Community Lead | Mehrere Sprachen

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 29 Minuten

🌏 Überall auf der Welt

⏳ Vertrag

🟠 Senior

👫 Community-Manager

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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LILT AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2015

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 €24.999.992 Funding Round - LILT im 2025-06

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

LILT AI ist eine mehrsprachige KI-Plattform, die Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors dabei unterstützt, Inhalte in mehreren Sprachen in großem Umfang zu erstellen, zu übersetzen, zu überprüfen und zu verwalten. Sie kombiniert domänenspezifische KI-Modelle, kontinuierliches Modelltraining und eine menschliche Intelligenzebene aus professionellen Linguisten, um sichere, markenkonforme Lokalisierung, Übersetzungsüberprüfung und Entwicklung mehrsprachiger Modelle bereitzustellen. Die Plattform bietet Projektmanagement für Unternehmen, über 100 native Integrationen, On-Premise- und air-gapped Deployments sowie Tools zur Schulung, Bewertung und Steuerung von mehrsprachiger KI für Anwendungsfälle wie Website-Lokalisierung, Produkteinführungen, technische Dokumentation und Kommunikationsvorgänge in Bezug auf Vorschriften und Compliance.

Beschreibung

• LILT-Möglichkeiten mit Sprecherinnen und Sprechern in der Community teilen • Sprecherinnen und Sprecher über das Empfehlungsformular für Community Leads empfehlen • Als Ansprechperson für Fragen aus der Community fungieren • Optional bezahlte Aufzeichnungs- oder Transkriptionsarbeiten durchführen • Sprecherinnen und Sprecher mit bezahlten Aufzeichnungs- und Transkriptionsarbeiten für die Sprach- und Sprachdatensätze von LILT verbinden • Nach der Genehmigung und Unterzeichnung der Vereinbarung Empfehlungen über das Formular für Community Leads einreichen

🎯 Anforderungen

• Fließende Beherrschung von Belutschisch, Guaraní, Luxemburgisch, Turkmenisch oder Uigurisch • Anerkannte Rolle in der jeweiligen Sprachgemeinschaft, beispielsweise als Leiterin oder Leiter einer Gesellschaft oder Akademie, Lehrkraft, Redakteurin oder Redakteur, Radiomoderatorin oder Radiomoderator bzw. Gruppenadministratorin oder Gruppenadministrator • Gute Englischkenntnisse für die Kommunikation mit dem Team • Bereitschaft, Beiträge zu teilen und Fragen von Community-Mitgliedern zu beantworten • Die Tätigkeit als Community Lead erfolgt auf Einladung • Durchführung einer Bewerbungsprüfung, eines kurzen Gesprächs mit dem Talent-Team sowie einer Prüfung der Rolle oder Organisation erforderlich • Unterzeichnung der Vereinbarung für Community Leads erforderlich • Alle empfohlenen Personen müssen mindestens 18 Jahre alt sein • Geografische Einschränkungen können gelten; Auftragnehmerinnen und Auftragnehmer dürfen nicht in Regionen eingesetzt werden, die internationalen Embargos oder Sanktionen unterliegen • Auftragnehmerinnen und Auftragnehmer sind selbst für ihre steuerlichen Verpflichtungen verantwortlich • Bei einer Tätigkeit für eine staatliche Stelle oder öffentliche Einrichtung müssen die Vorgaben des Arbeitgebers zu vergüteten Nebentätigkeiten beachtet werden

🏖️ Vorteile

• Empfehlungsbonus für jede empfohlene Person, die genehmigte Arbeiten abschließt • Wachstumsbonus, sobald 10 Empfehlungen aktiv sind • Optional können bezahlte Aufzeichnungs- oder Transkriptionsarbeiten verfügbar sein • Es werden keine zusätzlichen Leistungen angeboten • Orts- und zeitunabhängiges Arbeiten • Schnelle und faire Bezahlung • Möglichkeiten zum Aufbau eines professionellen Netzwerks • Unterstützende Community • Optimierter Bewerbungsprozess, der auf die jeweiligen Fachkenntnisse zugeschnitten ist