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Litmus

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏭 Fertigung

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Manufacturing • Artificial Intelligence • SaaS

Litmus ist eine moderne industrielle Datenplattform, die fragmentierte Betriebs- und Maschinendaten in eine standardisierte, verwaltete Grundlage für den Einsatz von KI und Analysen über Fertigungsanlagen hinweg verwandelt. Die Plattform bietet industrielle Datenkonnektivität, einen einheitlichen Namensraum zur Standardisierung von Daten, Edge-Software für den Betrieb von Anwendungen und KI in der Nähe von Maschinen (einschließlich Unterstützung für Offline- und umgebungsluftunabhängige Umgebungen), zentrales Edge-Management und Datenverwaltungstools zur Skalierung von standortübergreifenden Implementierungen. Litmus integriert sich mit SPS, SCADA, Historian, MES, Cloud-Anbietern und Unternehmensanalysen und ist darauf ausgerichtet, Herstellern bei der Beschleunigung von Anwendungsfällen wie prädiktive Wartung, Energieoptimierung, Anomalieerkennung und digitalen Zwillingen zu helfen.

Beschreibung

• Technische Ermittlung mit Interessenten leiten — geschäftliche und technische Anforderungen identifizieren, um Lösungspräsentationen zu gestalten • Maßgeschneiderte Produktdemos und Lösungspräsentationen liefern, die kundenspezifische Anwendungsfälle adressieren • Kleinere Piloten und Proof-of-Concept-Projekte bereitstellen und unterstützen • Während des gesamten Vertriebszyklus mit Account Executives zusammenarbeiten, um technische Tiefe und Glaubwürdigkeit zu gewährleisten • Auf RFIs und RFPs mit präzisen, überzeugenden technischen Inhalten antworten • Markt- und Kundenfeedback an das Produktmanagement weitergeben — Lücken, Feature-Anfragen und Wettbewerbsinformationen

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre technische Erfahrung in der Fertigung, industriellen Automatisierung, OT/IT oder einem verwandten Bereich • Erfahrung in einer Pre-Sales-, Sales-Engineering- oder kundenorientierten technischen Rolle • Fähigkeit, glaubwürdig sowohl mit OT-Ingenieuren als auch mit Geschäfts- und IT-Stakeholdern zu kommunizieren • Vertrautheit mit Skripting (Python oder JavaScript) und der Arbeit mit APIs • Praktische Erfahrung mit industriellen Software-Ökosystemen — SCADA, MES/MOM, Historians oder ähnlichen Systemen • Vertrautheit mit Cloud-Infrastrukturen — Azure, AWS oder GCP — im industriellen Kontext • Kenntnisse in Datenbanken (SQL oder NoSQL) und Container-Technologien (Docker, Kubernetes) • Branchenerfahrung in der Automobil-, Lebensmittel- & Getränke-, Life-Sciences- oder Chemieproduktion • Bachelor- oder Masterabschluss in Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen oder Computer Engineering (oder gleichwertige Erfahrung)

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt