
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 1995
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €2.300.000 Post-IPO Equity im 2012-06
SaaS • B2B
LivePerson ist ein Unternehmen, das eine dynamische Plattform für Unternehmen bereitstellt, um ihre digitalen Verbindungen durch URL-Verkürzung und QR-Code-Generierung zu verwalten. Die Plattform bietet Lösungen wie gebrandete Links, mobile Links und Landingpages mit fortschrittlichen Analyse- und Tracking-Möglichkeiten. Die Technologie von LivePerson ist darauf ausgelegt, das Benutzererlebnis in verschiedenen Branchen zu verbessern, einschließlich Einzelhandel, Konsumgüter, Gastgewerbe, Medien, Technologie, Gesundheitswesen und Finanzen, unter anderem. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppen effektiver einzubinden, indem sie Werkzeuge für Entwickler, Marketingteams und den Kundenservice bereitstellt, um die Kommunikation zu optimieren und Kundeninteraktionen zu verbessern. Weltweit von über 500. 000 Kunden übernommen, verbindet LivePerson monatlich Millionen von Nutzern mit seinen umfassenden Lösungen für digitale Verbindungen.
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Airflow
Apache
AWS
Cassandra
Cloud
Distributed Systems
Google Cloud Platform
Hadoop
JavaScript
Jenkins
Kafka
Kubernetes
MySQL
Node.js
NoSQL
Python
Spark
SQL
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 1995
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €2.300.000 Post-IPO Equity im 2012-06
SaaS • B2B
LivePerson ist ein Unternehmen, das eine dynamische Plattform für Unternehmen bereitstellt, um ihre digitalen Verbindungen durch URL-Verkürzung und QR-Code-Generierung zu verwalten. Die Plattform bietet Lösungen wie gebrandete Links, mobile Links und Landingpages mit fortschrittlichen Analyse- und Tracking-Möglichkeiten. Die Technologie von LivePerson ist darauf ausgelegt, das Benutzererlebnis in verschiedenen Branchen zu verbessern, einschließlich Einzelhandel, Konsumgüter, Gastgewerbe, Medien, Technologie, Gesundheitswesen und Finanzen, unter anderem. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppen effektiver einzubinden, indem sie Werkzeuge für Entwickler, Marketingteams und den Kundenservice bereitstellt, um die Kommunikation zu optimieren und Kundeninteraktionen zu verbessern. Weltweit von über 500. 000 Kunden übernommen, verbindet LivePerson monatlich Millionen von Nutzern mit seinen umfassenden Lösungen für digitale Verbindungen.
• Technical Leadership & System Design: Own the design and implementation of critical backend components. You will build high-volume, low-latency applications for mission-critical systems, ensuring high availability and performance. • Distributed Systems Engineering: Create reliable, scalable, and high-performance services. Your work will require a deep understanding of Computer Science fundamentals and practical experience building large-scale distributed systems. • Complex Problem Solving: Expertly navigate complex systems and domains to identify key challenges and create plans to address them. • Lead by Example: Lead by example through the quality of your code and your approach to your work. • Operational Excellence: Debug production issues, maintain existing codebases, and ensure the stability of the platform. You will participate in on-call rotations to support mission-critical services. • Team Growth: Level up the team through code review feedback and knowledge sharing sessions, and assist in the onboarding of new engineering hires.
• Bachelor's degree in Computer Science, Information Technology, or a related field (or equivalent experience). • Solid understanding of Data Structures and Algorithm Design • Deep proficiency in Node.js (for high-concurrency orchestration and backend services) AND Python (for AI/ML logic and data processing) • Practical experience building applications utilizing LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.), RAG (Retrieval-Augmented Generation), and Vector Databases. • Expert-level knowledge of Databases (SQL, NoSQL) like Cassandra, MySQL • Experience with Data Processing frameworks like Kafka, Airflow, Apache Spark, Hadoop • Experience building REST APIs and debugging distributed microservice-based applications • Experience in Kubernetes • Experience with Git, Jenkins, and other Development tools • Cloud expertise in either Google Cloud Platform (GCP) or Amazon Web Services (AWS).
• Personal time off 15 days - Casual (6) days & Sick Days (6) • Medical Insurance: 8 Lakhs Family Floater that covers employee, spouse, 3 children and parents or In-laws • Group Personal Accident: 3x of the employee’s Gross Salary • Group Term Life: 3x of the employee’s Gross Salary • Volunteering Days – Use them to make a difference in your community. Whether it's a cleanup, supporting a local initiative or holding an “Ehrenamt”, just let us know! We're here to help you create a meaningful impact.
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Software Developer responsible for building and maintaining backend services and APIs at Smart Working. Focused on TypeScript and PHP while collaborating with engineers.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
1001 - 5000
Lead Database Engineer managing and securing SQL, MySQL, and PostgreSQL databases in AWS Cloud for C&R Software. Overseeing database performance and collaborating with product and DevOps teams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Software Engineer at Netomi developing high-performance software systems and collaborating with Data Scientists on machine learning projects. Involves designing scalable data pipelines and infrastructure solutions.
🇮🇳 Indien – Remote
💰 €30.000.000 Series B im 2021-11
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🔙 Backend-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Backend Engineer developing customer engagement solutions at Level AI. Collaborating on AI-driven enterprise applications and leveraging technology for real-time insights.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Python Developer leading backend architecture and technical direction for scalable Python systems at Real Brokerage. Mentoring engineers and collaborating with product and ML teams.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich