Senior Data Analyst/ Data Engineer (m/w/d)

🕒 vor 6 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 47%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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LM IT Services AG

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1994

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Die LM IT Services AG ist ein deutsches IT-Dienstleistungsunternehmen, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Arbeitsplätze und digitalen Abläufe durch Managed Services, in Microsoft 365 integrierte Lösungen, Prozessautomatisierung, Informationssicherheit und praktische KI-Implementierungen zu modernisieren. Sie bieten eine Mischung aus professionellen Dienstleistungen, Managed Operations, Produkten (einschließlich eines ISMS365-Tools für Informationssicherheit auf M365), Schulungen und branchenspezifischen KI-Lösungen an, die sich hauptsächlich an mittelständische Unternehmen richten, um Sicherheit, Effizienz und Zusammenarbeit zu verbessern.

Beschreibung

• Data- und Analytics-Projekte eigenständig von der ersten Anforderung bis zur erfolgreichen Umsetzung übernehmen. • Kundenanforderungen analysieren, sich eng mit Stakeholdern abstimmen sowie Workshops konzipieren und moderieren. • Reports und Dashboards, beispielsweise mit Power BI oder Tableau, erstellen und optimieren. • Aussagekräftige Visualisierungen entwickeln. • Daten aufbereiten, transformieren und analysieren, zum Beispiel mithilfe semantischer Modellierung. • Datenpipelines entwickeln, betreiben und optimieren sowie Datenprozesse automatisieren. • Unterschiedliche Datenquellen integrieren und verknüpfen, z. B. über REST-Services, APIs oder Datenbanken. • Daten mit Apache Spark, PySpark oder SparkSQL verarbeiten und transformieren.

🎯 Anforderungen

• Du hast ein Studium im Bereich IT oder mit IT-Schwerpunkt absolviert oder hast eine Ausbildung in der IT abgeschlossen - oder du hast dir dein Know-how auf anderem Weg angeeignet. • Du bringst langjährige Projekterfahrung im Data-/ Analytics-Umfeld mit. • Du besitzt umfassendes Know-how im Reporting und in der Datenmodellierung oder Du verfügst über tiefgehende Kenntnisse im Aufbau von Datenpipelines und in der Datenverarbeitung und bringst ein Verständnis für die Datenorchestrierung mit. • Du hast Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung sowie mit MS Azure und Apache Spark/ PySpark. • Du besitzt Kenntnisse in Microsoft Fabric und Power BI. • Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift. • Analytisches Denken, ausgeprägte Kundenorientierung und eigenverantwortliche Arbeitsweise.

🏖️ Vorteile

• Echter Teamgeist statt Ellenbogenmentalität – wir leben Zusammenarbeit auf Augenhöhe, ehrlich und unterstützend. • Team-Events, die verbinden – vom Sommerfest bis zur Weihnachtsfeier, von Teamevents bis Online-Gaming. • Flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen – du gestaltest deinen Arbeitstag nach deinem Rhythmus. • Offene Kommunikation & flache Hierarchien – kurze Entscheidungswege, ehrliches Feedback und echte Mitgestaltungsmöglichkeiten. • Mitgliedschaft im Fitnessverbund – bleib in Bewegung und fördere deine Gesundheit. • BusinessBike – nachhaltige Mobilität auf zwei Rädern, ob E-Bike oder klassisches Fahrrad. • Gesunde, frische Verpflegung direkt vor Ort – unsere Kantine versorgt dich mit ausgewogener Küche, frisch gekocht. • After-Work in unserer eigenen Bar – ob Feierabendbier, Teammeeting oder Austausch abseits des Schreibtischs. • Kostenlose Getränke – Wasser, Softdrinks, Tee, richtig guter Kaffee und mehr stehen immer bereit. • Spannende internationale Kunden & Projekte – du übernimmst Verantwortung in Projekten mit internationalen Kunden. • Internationales Arbeitsumfeld mit Perspektiven – arbeite mit Menschen aus verschiedenen Kulturen und entwickle dich stetig weiter.