Senior Data Integration Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

❄️ Minnesota – Remote

❄️ Minnesota – Remote

💵 $153.000 - $178.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Long & Foster Companies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1968

🛡️ Versicherung

📦 Logistik

💼 Beratung

Insurance • Logistics • Consulting

<Long & Foster Companies> Long & Foster Companies ist ein Full-Service-Immobilienmakler- und Dienstleistungsunternehmen, das in den Mid-Atlantic- und Nordost-USA tätig ist. Es bietet Dienstleistungen für den Kauf, Verkauf und die Vermietung von Wohnimmobilien an, sowie ergänzende Dienstleistungen wie Hypotheken, Inspektionen, Eigentumsversicherungen, Umzügen, Immobilienverwaltung, Hausgarantien, Ferienvermietungen und Unternehmensverlagerungen. Das Unternehmen bietet außerdem ein privates/off-market Listings-Portal, eine Makler- und Bürosuche sowie Einblicke in die Marktentwicklung der Gemeinschaft, um Kunden während des gesamten Transaktionszyklus zu unterstützen.

Beschreibung

• Lead the design, development, and implementation of scalable data solutions, including a Customer Data Platform (CDP) and associated API frameworks • Develop and maintain scalable data pipelines and workflows using Python and modern data tools • Build and maintain production-grade data integrations across internal and third-party systems • Code, test, deploy, orchestrate, monitor, document, and troubleshoot cloud-based data engineering processes and automation • Design and implement a scalable CDP to centralize and unify customer data from CRM, ERP, web, mobile, and other sources • Develop and maintain APIs and data pipelines supporting real-time and batch integration between the CDP and internal/external systems • Optimize data environments, including data modeling, security practices, and Lakehouse performance • Monitor and optimize data flows and API performance for high availability and low latency • Troubleshoot and resolve data-related issues to ensure system reliability and efficiency • Collaborate with marketing, product, engineering, and business stakeholders to define data requirements and integration strategies • Translate technical concepts into actionable insights • Implement data governance and privacy practices for GDPR, CCPA, and other regulatory compliance • Ensure data quality, governance, and compliance with internal policies and external regulations • Use Git version control and CI/CD pipelines to deploy and manage data workflows • Evaluate and recommend tools, platforms, and technologies supporting the CDP and integration framework • Document architecture, data flows, and integration patterns • Perform other duties as requested or needed

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s or Master’s degree in computer science, engineering, or related field • 10+ years of experience with RESTful APIs • 10+ years of experience with SQL, Python, or PowerShell • 5+ years of experience with cloud platforms such as Azure, AWS, GCP, etc. • 5+ years of experience with cloud-native tools such as ADF, Glue, Cloud Data Fusion, dbt, or Airflow • Proven experience building or integrating with Customer Data Platforms such as Segment, Salesforce CDP, Adobe Experience Platform, or custom-built solutions • Experience with data integration tools such as Apache NiFi, Talend, or Informatica • Experience with identity resolution, customer segmentation, and real-time personalization use cases preferred • Strong proficiency in ETL/ELT pipelines and data modeling • Familiarity with event-driven architectures, message queues such as Kafka, and microservices • Strong understanding of data privacy and security best practices • Familiarity with CI/CD pipelines and Infrastructure as Code (IaC) tools such as Bicep, Terraform, Pulumi, or CloudFormation • Knowledge of data warehousing and analytics platforms such as Snowflake, BigQuery, or Databricks preferred

🏖️ Vorteile

• Potential for annual discretionary bonus • Medical benefits • Health Savings Account (HSA) • Dental insurance • Vision insurance • Life insurance • Paid Vacation (PTO) • 401(k) with employer match • Flexible Spending Account (FSA) • Employee Assistance Program (EAP)