Senior Analytics Engineer

🕒 vor 5 Monaten

🌐 Vereinigtes Königreich, Irland, +1 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Geisterscore 42%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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SoSafe

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

🔒 Cybersecurity

📚 Bildung

💰 €73.000.000 Series B im 2022-01

Consulting • Cybersecurity • Education

SoSafe ist ein führender Anbieter von Lösungen im Bereich Human Risk Management, die darauf abzielen, die Sicherheitskultur zu verbessern und menschlich bedingte Cybersicherheitsrisiken zu reduzieren. Anerkannt als starker Performer in der Forrester Wave™ für Lösungen im Bereich Human Risk Management, bietet SoSafe innovative Produkte wie personalisierte Micro-Learning-Module, intelligente Phishing-Simulationen und KI-gestützte konversationelle Bots, um sichereres Verhalten zu fördern und den menschlichen Schutz zu stärken. Ihre Plattform integriert Verhaltenswissenschaft und Gamification, um ein ansprechendes und effektives Sicherheitsbewusstseins-Training zu schaffen, das es Organisationen ermöglicht, compliance-sicher zu werden und eine proaktive Sicherheitskultur aufzubauen. Die Lösungen von SoSafe helfen, menschliche Risiken in Echtzeit zu identifizieren und zu mindern, unterstützt durch umfassende Dashboards zur Risikoüberwachung und einem Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung der Compliance.

Beschreibung

• Own the transformation layer in dbt by designing, building, and maintaining modular, well-tested data models • Define and implement core business metrics such as activation, engagement, and retention as reusable, versioned data assets • Model complex SaaS data by integrating product events, CRM (Salesforce), and support data into fact and dimension models • Build and evolve the semantic layer to support consistent KPI definitions and downstream consumers, including LLM-based analytics agents • Collaborate with Data Engineers on upstream data contracts and event schemas • Establish and enforce best practices in testing, documentation, and data quality • Document models, metrics, and lineage to enable self-service and reduce ambiguity across teams

🎯 Anforderungen

• 5+ years in analytics engineering or data engineering with a strong focus on data modeling • Strong proficiency in dbt and SQL • Solid understanding of dimensional modeling and metric design • Experience with cloud data warehouses (BigQuery, Snowflake, or Redshift) • Experience with metrics / semantic layers (e.g. dbt metrics, MetricFlow, Cube) • Strong data quality mindset (testing, validation, monitoring) • Comfortable working with event-based data and cross-functional teams • Able to turn ambiguous business questions into clear data models • Strong business acumen with the ability to challenge metric definitions and ensure they reflect real business outcomes • Fluent in English • Candidates must have work authorization in the UK, Ireland, or Portugal

🏖️ Vorteile

• Flexible hours • 33 vacation days • Access to Open Up • Corporate discounts • Virtual events • Collaborative team activities • Opportunities for local meet-ups • Tech equipment • Referral bonuses • Dog-friendly HQ