
11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
Lucid Labs ist ein in Berlin ansässiges KI-Beratungs- und Produktstudio, das autonome KI-Agenten und Automatisierungslösungen für mittelständische und Unternehmensklienten entwirft, entwickelt und implementiert. Sie integrieren Agenten in bestehende Systeme, stellen ein Kontrollzentrum für die Live-KPI-Verfolgung und Beobachtbarkeit bereit und bieten abgestufte Dienstleistungen von schnellen Prototypen bis hin zu dedizierten Teams für die fortlaufende Agentenentwicklung. Ihr Fokus liegt auf messbarem ROI, operativer Automatisierung, Wissensbewahrung und DSGVO-konforme, skalierbare KI-Einsätze.
🕒 vor 2 Tagen
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

11 - 50 Mitarbeiter
🤖 Künstliche Intelligenz
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
Artificial Intelligence • B2B • Enterprise
Lucid Labs ist ein in Berlin ansässiges KI-Beratungs- und Produktstudio, das autonome KI-Agenten und Automatisierungslösungen für mittelständische und Unternehmensklienten entwirft, entwickelt und implementiert. Sie integrieren Agenten in bestehende Systeme, stellen ein Kontrollzentrum für die Live-KPI-Verfolgung und Beobachtbarkeit bereit und bieten abgestufte Dienstleistungen von schnellen Prototypen bis hin zu dedizierten Teams für die fortlaufende Agentenentwicklung. Ihr Fokus liegt auf messbarem ROI, operativer Automatisierung, Wissensbewahrung und DSGVO-konforme, skalierbare KI-Einsätze.
• Du führst die Beziehungen zu 4–6 strategischen Design Partnern auf CEO/COO-Ebene. • Engineering steuerst Du über klare Outcomes, nicht über Tickets. • Du verantwortest, was aus der Plattform wird: Positionierung, Featureschnitte, Verpackung. • Du baust den Backlog, beobachtest den Wettbewerb, entwickelst alle zwei Wochen neue Demos und entscheidest, welche Einzellösung ein Modul wird und welche nicht.
• Du hast schon mindestens einmal ein B2B-Produkt von null auf echte Traction gebracht. • Continuous Discovery, Jobs-to-be-Done, Opportunity-Solution-Trees: Du kannst Discovery-Methoden nicht nur erklären, sondern hast sie in echten Releases angewendet. • Starke Kommunikation auf Deutsch. • Leidenschaft für KI und Automatisierung.
• Eigenes Produkt. Kein Agentur-Hopping, kein Legacy-Code. Du baust etwas, das bleibt. • Direkter Impact. Deine Features laufen innerhalb von Tagen bei Kunden. • Founding-Scope. Du bist erste Produktstimme, baust das Team mit auf. • Vergütung. Senior-Level Fixum plus signifikante VSOP-Beteiligung auf Founding-Level. • Hybrid Berlin. Bürotage für Teamwork und Kundenworkshops, Remote für Deep Work.
Jetzt Bewerben🕒 vor 2 Tagen
11 - 50
🌾 Landwirtschaft
🤖 Künstliche Intelligenz
☁️ SaaS
Senior Data Product Manager, der die Produktreife und das strategische Wachstum von Seqanas Datenprodukten vorantreibt. Enge Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Verbesserung von Reporting-Tools für klimaerhaltende Landwirtschaft.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Tagen
501 - 1000
🛍️ eCommerce
💳 Fintech
🤝 B2B
Lead Product Manager POS bei Unzer, verantwortlich für ein digitales Produkt zur Verbesserung der internationalen Zahlungsabwicklung. Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um ein nahtloses Zahlungserlebnis im Einzelhandel und E-Commerce sicherzustellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Tagen
11 - 50
Product Owner, verantwortlich für die Priorisierung der Roadmap und die Lieferung KI-gestützter Finanzlösungen. Zusammenarbeit mit Teams, um Geschäftsziele in umsetzbare Ergebnisse in einem Startup-Umfeld zu übersetzen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 8 Tagen
201 - 500
📱 Medien
Editorial Product Manager beim Berliner Verlag, verantwortlich für technologische Trends und die Verbesserung redaktioneller Arbeitsprozesse. Zusammenarbeit mit Teams zur Implementierung technischer Lösungen und zur Optimierung der SEO-Performance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 8 Tagen
11 - 50
💳 Fintech
☁️ SaaS
Senior Product Manager, verantwortlich für Produktlebenszyklus und Roadmap von KI-basierten Finanzautomatisierungslösungen. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration von KI-Agenten in Unternehmenssysteme.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich