Senior AWS Data Engineer

🕒 vor 3 Monaten

☕ Washington – Remote

☕ Washington – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Mactores

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🏢 Unternehmen

Enterprise • Data

Mactores ist ein Unternehmen, das End-to-End-Datenplattformlösungen anbietet, um den Geschäftswert durch Automatisierung zu beschleunigen. Seit 2008 unterstützt Mactores Unternehmen bei der digitalen Transformation und bietet Dienstleistungen wie Enterprise Data Lakes, skalierbare Datenbanken, moderne Data Warehouses, automatisierte DataOps, MLOps und generative KI-Lösungen. Sie konzentrieren sich darauf, schnellere und kostengünstige Migrationen und Modernisierungen in der Datenanalytik zu ermöglichen und arbeiten mit führenden Plattformen zusammen, um Innovation und Erfolg voranzutreiben. Mactores arbeitet eng mit Technologieteams zusammen, um die richtigen Datenlösungen rechtzeitig und effizient zu planen und umzusetzen.

Beschreibung

• Develop and maintain data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • Create data models and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • Build and maintain the orchestration of data pipelines using Airflow. • Collaborate with other teams to understand their data needs and help design solutions. • Troubleshoot and optimize data pipelines and data models. • Write and maintain PySpark and SQL scripts to extract, transform, and load data. • Document and communicate technical solutions to both technical and non-technical audiences. • Stay up-to-date with new AWS data technologies and evaluate their impact on our existing systems.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related field. • 3+ years of experience working with PySpark and SQL. • 2+ years of experience building and maintaining data pipelines using Amazon EMR or Amazon Glue. • 2+ years of experience with data modeling and end-user querying using Amazon Redshift or Snowflake, Amazon Athena, and Presto. • 1+ years of experience building and maintaining the orchestration of data pipelines using Airflow. • Strong problem-solving and troubleshooting skills. • Excellent communication and collaboration skills. • Ability to work independently and within a team environment.

🏖️ Vorteile

• Equal opportunities in all employment practices • No discrimination policy