Malvern Panalytical
1001 - 5000 Mitarbeiter
🔬 Wissenschaft
💊 Pharmazie
⚡ Energie
Science • Pharmaceuticals • Energy
Malvern Panalytical ist ein führender Anbieter von präzisen analytischen Instrumenten und Lösungen. Ihr Produktsortiment umfasst Partikelgrößenanalysatoren, Röntgenfluoreszenz-(XRF)-Spektrometer, Röntgendiffraktometer (XRD) und Nahinfrarotspektrometer (NIR), die in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden, darunter Pharmazie, Bergbau, Energiespeicherung und Metallanalyse. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Produktivität und Produktentwicklung zu steigern, indem es Werkzeuge zur Verfügung stellt, die detaillierte physikochemische Einblicke bieten, eine präzise Prozesskontrolle ermöglichen und die Qualität in verschiedenen Anwendungen optimieren. Malvern Panalytical engagiert sich dafür, das wissenschaftliche Verständnis voranzutreiben, um sauberere, gesündere und produktivere Umgebungen zu schaffen.
Dateningenieur
🔥 vor 6 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Malvern Panalytical ist ein führender Anbieter von präzisen analytischen Instrumenten und Lösungen. Ihr Produktsortiment umfasst Partikelgrößenanalysatoren, Röntgenfluoreszenz-(XRF)-Spektrometer, Röntgendiffraktometer (XRD) und Nahinfrarotspektrometer (NIR), die in einer Vielzahl von Branchen eingesetzt werden, darunter Pharmazie, Bergbau, Energiespeicherung und Metallanalyse. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die Produktivität und Produktentwicklung zu steigern, indem es Werkzeuge zur Verfügung stellt, die detaillierte physikochemische Einblicke bieten, eine präzise Prozesskontrolle ermöglichen und die Qualität in verschiedenen Anwendungen optimieren. Malvern Panalytical engagiert sich dafür, das wissenschaftliche Verständnis voranzutreiben, um sauberere, gesündere und produktivere Umgebungen zu schaffen.
Beschreibung
• Entwerfen, betreiben und skalieren der Datenbasis, die KI-gesteuerte Workflows ermöglicht • Architektur des gesteuerten Kontext-Layers für KI-Agenten • Etablieren intelligenter Feedback-Schleifen zur Förderung des kontinuierlichen Lernens • Bereitstellung fortgeschrittener Analyseprodukte zur Messung der Leistung
🎯 Anforderungen
• Mindestens 6 Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering • Tiefgehende Expertise im Microsoft-Daten-Stack (Microsoft Fabric, Dataverse, Power BI) • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python- und SQL-Entwicklung • Nachweisliche Erfahrung in der Integration komplexer Unternehmensdaten • Direkte Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellierungs- und Entity-Resolution-Frameworks • Nachweisliche Fähigkeit, eigenständige architektonische Entscheidungen zu treffen
🏖️ Vorteile
• Krankenversicherung • Arbeitgeberbeteiligung zur Altersvorsorge (ähnlich 401(k)-Matching) • Bezahlter Urlaub • Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung
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