Senior Snowflake Data Engineer (m/w/d)

🔥 vor 5 Minuten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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JobRad® Loop

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🛍️ eCommerce

🛒 Einzelhandel

👥 B2C

eCommerce • Retail • B2C

JobRad® Loop ist ein Online-Händler für professionell aufbereitete Fahrräder und E-Bikes. Das Unternehmen bietet eine breite und regelmäßig aktualisierte Auswahl an Trekking-, City-, Mountain-, Gravel-, Renn-, Lasten- und Elektrofahrrädern von Top-Marken an. Viele Fahrräder stammen aus Leasingrückläufen, privaten Rückkäufen, von Händlern und Versicherungen, werden dann in einem zertifizierten Werkstattbetrieb inspiziert, repariert und abgenutzte Teile ersetzt, bevor sie mit Qualitätsgarantien, einer 14-tägigen Testphase und erheblichen Ersparnissen im Vergleich zu Neupreisen weiterverkauft werden. JobRad® Loop setzt auf Nachhaltigkeit und Vorteile der Kreislaufwirtschaft, indem es Fahrradlebenszyklen verlängert und dabei komfortable E-Commerce-Funktionen wie einen Fahrradfinder, Fahrrad-Alarme und Kundensupport bietet.

Beschreibung

• technische Verantwortung für unsere Snowflake-basierte Datenplattform übernehmen und sie strategisch sowie technologisch kontinuierlich weiterentwickeln • skalierbare Datenarchitekturen, Data Warehouses und Datenmodelle mit Fokus auf Performance, Stabilität und Zukunftsfähigkeit konzipieren und optimieren • performante ETL-/ELT-Pipelines entwickeln, betreiben und optimieren • Best Practices für Datenqualität, Datenmodellierung und Architektur definieren • zentrale Ansprechperson für technische Fragestellungen sein

🎯 Anforderungen

• mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering • fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake • gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices • beherrscht SQL und Python sicher • idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt, Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure • kennt sich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines, Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus • gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen • überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben • kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Essenszuschuss (46 € monatlich) • Sachwertgutschein (50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass • Mitarbeiterrabatt auf unsere Bikes (1.080 € jährlich) • Jubiläumsgeschenk • 30 Tage Urlaub • anteiliges Homeoffice • flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung • Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich) • jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit arbeiten • Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free • Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit • jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement • regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn) • individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses

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