(Senior) Data Engineer (gn)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 54%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 137 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 44 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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ESN

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2004

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

🛍️ eCommerce

Food & Beverage • Healthcare • eCommerce

TQG ist The Qwik Group, ein Unternehmen mit Fokus auf Innovation und Wirkung über ein breites Spektrum an Services. Mit Sitz in Palo Alto, Kalifornien, ist TQG auf Locker Management und Enterprise Solutions spezialisiert und integriert Technologie, um sein Angebot zu verbessern. Das Unternehmen bietet Investitionsmöglichkeiten in seine Assets und Unterstützung durch erfahrene Führungskräfte. TQG ist entschlossen, innovative globale Produkte für eine bessere Zukunft zu entwickeln – mit strategischen Partnerschaften und einem starken Fokus auf technologischen Fortschritt.

Beschreibung

• Sie entwerfen und verantworten die Architektur unserer End-to-End-Datenplattform, einschließlich Ingestion-, Transformations- und Serving-Layer • Sie führen die Entwicklung robuster Datenpipelines mit Fivetran, Airbyte und Python – und setzen technische Standards für das Team • Sie treiben exzellentes Datenmodellieren in Databricks voran, unter Einsatz von fortgeschrittenem SQL, dbt und Data-Quality-Frameworks wie elementary • Sie definieren und setzen Datenqualitätsstandards durch und stellen so zuverlässige Data Marts sicher, die geschäftskritische Entscheidungen ermöglichen • Sie übernehmen die technische Leitung und arbeiten eng mit dem Product Owner und dem Business Insights Team an komplexen Datenfragen zusammen • Sie verantworten und entwickeln unsere Cloud-Infrastruktur auf AWS weiter und treiben Infrastructure-as-Code mit Terraform voran

🎯 Anforderungen

• Sie verfügen über mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, idealerweise in einer cloud-nativen Umgebung • Sie sind versiert in SQL, Python, dbt und Git – und haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz beim Aufbau produktionsreifer Pipelines • Sie bringen Erfahrung mit Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS) und Tools wie Databricks, Fivetran oder Airbyte mit • Sie haben ein tiefes Verständnis von Datenmodellierung, Data-Warehouse-Design und Best Practices zur Sicherstellung der Datenqualität • Sie sind kommunikationsstark und können die Brücke zwischen Engineering- und Business-Stakeholdern schlagen • Sie sind eigenmotiviert, übernehmen Verantwortung end-to-end und sind in einem Remote-, asynchronen Umfeld leistungsfähig

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Optionen für Remote-Arbeit • Attraktive Mitarbeiterrabatte • Zuschuss für E-Gym Wellpass • Workation • Corporate Benefits • 28 Tage Urlaub/Jahr • und vieles mehr

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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