
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2020
💼 Beratung
📣 Marketing
Consulting • Marketing • IT Services
Die teccle group ist ein Partner für digitale Transformation und spezialisiert auf IT-Services für Unternehmen. Sie bietet maßgeschneiderte Lösungen und gewährleistet eine agile, persönliche Betreuung, damit Kund:innen ihre digitale Transformation erfolgreich gestalten. Mit über 100 Spezialist:innen legt die teccle group besonderen Wert auf Zusammenarbeit und innovative IT-Lösungen, um Komplexität zu reduzieren und die User Experience zu verbessern.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2020
💼 Beratung
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Consulting • Marketing • IT Services
Die teccle group ist ein Partner für digitale Transformation und spezialisiert auf IT-Services für Unternehmen. Sie bietet maßgeschneiderte Lösungen und gewährleistet eine agile, persönliche Betreuung, damit Kund:innen ihre digitale Transformation erfolgreich gestalten. Mit über 100 Spezialist:innen legt die teccle group besonderen Wert auf Zusammenarbeit und innovative IT-Lösungen, um Komplexität zu reduzieren und die User Experience zu verbessern.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Data-&-Analytics-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Data Factory, Data Engineering und Real-Time Analytics • Entwicklung skalierbarer Cloud- und Datenplattformen sowie Aufbau leistungsfähiger ETL-/ELT-Prozesse zur Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen • Design und Weiterentwicklung moderner Datenmodelle, Data Pipelines und Self-Service-Analytics-Lösungen • Technische Lösungsarchitektur und Verantwortung für anspruchsvolle Kund:innenprojekte • Steuerung und Abstimmung interdisziplinärer Projektteams, Stakeholder und Kunden in agilen Projektumgebungen mit Scrum, Azure DevOps und GitHub • Einsatz innovativer Technologien wie Azure AI und Microsoft Foundry
• Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics- oder Cloud-Umfeld • Fundiertes Know-how in Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen • Erfahrung in Data Engineering, Datenmodellierung, Lösungsarchitektur und Systemintegration • Kenntnisse in Power BI, Spark/PySpark, Azure AI, AI Foundry oder komplexen SaaS-Anbindungen sind ein zusätzliches Plus • Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600, DP-700, AZ-305 oder AI-102 sind willkommen • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. • Du lebst in Deutschland und bist berechtigt hier zu arbeiten
• 30 Tage Urlaub • Flexible Arbeitszeiten • Bis zu 25 Tage Arbeiten im EU-Ausland • Zertifizierungen • Individuelle Weiterbildungen • Raum für deine Entwicklung • Ein kollegiales Team • Moderne Technik • Klare Strukturen • Attraktives Gehalt • JobRad • Betriebliche Altersvorsorge • Unterstützung über meinEAP
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer, der datenbasierte Produkte optimiert, um dezentrale Energieressourcen weltweit zu vernetzen. Zusammenarbeit an komplexen Workflows und Bereitstellung datengetriebener Erkenntnisse für den Energiehandel.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Data Engineer, der skalierbare Dateninfrastrukturen in Projekten für unterschiedliche Kunden realisiert. Arbeit mit Microsoft Fabric und Gewährleistung hoher Standards in Data Governance und Sicherheit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer, der skalierbare Datenlösungen für digitale Gesundheitsanwendungen entwickelt. Eintritt bei Redcare Pharmacy zur Unterstützung von Data-&-AI-Initiativen mit modernen Datentechnologien.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Data Engineer entwickelt skalierbare Datenlösungen für ein Digital‑Health‑Start‑up. Fokus auf Datenmanagement, -verarbeitung und Integration von ML‑Modellen zur Verbesserung der Patientenversorgung und des Gesundheitsmanagements.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Data Engineer, der produktive Data-Pipelines für eine B2B-Lead-Generation-Plattform entwirft und betreibt. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um Datenintegrität und Skalierbarkeit sicherzustellen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich