
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2020
☁️ SaaS
IT Services • Digital Transformation • SaaS
Die teccle group ist ein Partner für digitale Transformation und spezialisiert auf IT-Services für Unternehmen. Sie bietet maßgeschneiderte Lösungen und gewährleistet eine agile, persönliche Betreuung, damit Kund:innen ihre digitale Transformation erfolgreich gestalten. Mit über 100 Spezialist:innen legt die teccle group besonderen Wert auf Zusammenarbeit und innovative IT-Lösungen, um Komplexität zu reduzieren und die User Experience zu verbessern.
🔥 vor 32 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2020
☁️ SaaS
IT Services • Digital Transformation • SaaS
Die teccle group ist ein Partner für digitale Transformation und spezialisiert auf IT-Services für Unternehmen. Sie bietet maßgeschneiderte Lösungen und gewährleistet eine agile, persönliche Betreuung, damit Kund:innen ihre digitale Transformation erfolgreich gestalten. Mit über 100 Spezialist:innen legt die teccle group besonderen Wert auf Zusammenarbeit und innovative IT-Lösungen, um Komplexität zu reduzieren und die User Experience zu verbessern.
• Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Data-&-Analytics-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure, Power BI, Data Factory, Data Engineering und Real-Time Analytics • Entwicklung skalierbarer Cloud- und Datenplattformen sowie Aufbau leistungsfähiger ETL-/ELT-Prozesse zur Integration strukturierter und unstrukturierter Datenquellen • Design und Weiterentwicklung moderner Datenmodelle, Data Pipelines und Self-Service-Analytics-Lösungen • Technische Lösungsarchitektur und Verantwortung für anspruchsvolle Kund:innenprojekte • Steuerung und Abstimmung interdisziplinärer Projektteams, Stakeholder und Kunden in agilen Projektumgebungen mit Scrum, Azure DevOps und GitHub • Einsatz innovativer Technologien wie Azure AI und Microsoft Foundry
• Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics- oder Cloud-Umfeld • Fundiertes Know-how in Microsoft Fabric, Azure, OneLake, Data Lakes und modernen Datenarchitekturen • Erfahrung in Data Engineering, Datenmodellierung, Lösungsarchitektur und Systemintegration • Kenntnisse in Power BI, Spark/PySpark, Azure AI, AI Foundry oder komplexen SaaS-Anbindungen sind ein zusätzliches Plus • Microsoft-Zertifizierungen wie DP-600, DP-700, AZ-305 oder AI-102 sind willkommen • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch. • Du lebst in Deutschland und bist berechtigt hier zu arbeiten
• 30 Tage Urlaub • Flexible Arbeitszeiten • Bis zu 25 Tage Arbeiten im EU-Ausland • Zertifizierungen • Individuelle Weiterbildungen • Raum für deine Entwicklung • Ein kollegiales Team • Moderne Technik • Klare Strukturen • Attraktives Gehalt • JobRad • Betriebliche Altersvorsorge • Unterstützung über meinEAP
Jetzt Bewerben🔥 vor 22 Stunden
Data Engineer, der datenbasierte Produkte optimiert, um dezentrale Energieressourcen weltweit zu vernetzen. Zusammenarbeit an komplexen Workflows und Bereitstellung datengetriebener Erkenntnisse für den Energiehandel.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Tag
Senior Data Engineer, der skalierbare Dateninfrastrukturen in Projekten für unterschiedliche Kunden realisiert. Arbeit mit Microsoft Fabric und Gewährleistung hoher Standards in Data Governance und Sicherheit.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 4 Tagen
201 - 500
Data Engineer, der beim Aufbau und der Pflege von Datenpipelines für eine KI‑gestützte Plattform mitwirkt, die Selbstständige unterstützt. Arbeitet in einem Remote‑first‑Setup und kooperiert mit Teams zu Analytics und Data Governance.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Tagen
Data Engineer, der skalierbare Datenlösungen für digitale Gesundheitsanwendungen entwickelt. Eintritt bei Redcare Pharmacy zur Unterstützung von Data-&-AI-Initiativen mit modernen Datentechnologien.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 6 Tagen
Data Engineer, der Datenpipelines für ein Softwareunternehmen im Dentalbereich entwickelt und betreibt. Sicherstellung des Plattformbetriebs und Zusammenarbeit mit Teams bei datengetriebenen Fragestellungen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich