inovex GmbH
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
🤖 Künstliche Intelligenz
Software • Artificial Intelligence • Healthcare
inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
Senior Data Engineer* Microsoft Fabric
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 26 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
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inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
Beschreibung
• Skalierbare Datenfundamente schaffen in cross-funktionalen Projektteams • Daten-Silos aufbrechen und solide Infrastrukturen bauen • Kunden partnerschaftlich begleiten von der ersten Idee bis zur Umsetzung • Architektonische Verantwortung beim Aufbau moderner Datenplattformen übernehmen • Strukturierte Migration gewachsener On-Premise-Architekturen in cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric • Implementierung hocheffizienter ETL-/ELT-Pipelines und Strukturierung von Lakehouses • Umfeld schaffen für die Entwicklung jüngerer Kolleg:innen durch Mentoring
🎯 Anforderungen
• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbarem Studienfach • Mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Fundiertes Know-how in Fabric/Azure • Routiniert im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake • Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL • Architektur-Erfahrung in der Cloud • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse
🏖️ Vorteile
• Gesundheit und Sicherheit • Entwicklungsmöglichkeiten
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