
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
💼 Beratung
📣 Marketing
Consulting • Marketing • Software
inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
🕒 vor 4 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von inovex GmbH, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 4 Monaten

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
💼 Beratung
📣 Marketing
Consulting • Marketing • Software
inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
• Skalierbare Datenfundamente schaffen in cross-funktionalen Projektteams • Daten-Silos aufbrechen und solide Infrastrukturen bauen • Kunden partnerschaftlich begleiten von der ersten Idee bis zur Umsetzung • Architektonische Verantwortung beim Aufbau moderner Datenplattformen übernehmen • Strukturierte Migration gewachsener On-Premise-Architekturen in cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric • Implementierung hocheffizienter ETL-/ELT-Pipelines und Strukturierung von Lakehouses • Umfeld schaffen für die Entwicklung jüngerer Kolleg:innen durch Mentoring
• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbarem Studienfach • Mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering • Fundiertes Know-how in Fabric/Azure • Routiniert im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake • Expertise in Python (insb. PySpark) und T-SQL • Architektur-Erfahrung in der Cloud • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse
• Gesundheit und Sicherheit • Entwicklungsmöglichkeiten
Jetzt BewerbenVerbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.
🕒 vor 4 Monaten
Data Engineer, der skalierbare Datenlösungen für digitale Gesundheitsanwendungen entwickelt. Eintritt bei Redcare Pharmacy zur Unterstützung von Data-&-AI-Initiativen mit modernen Datentechnologien.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Senior Data Engineer für die Entwicklung produktiver Pipelines und Streaming-Infrastrukturen für die B2B-Leadgenerierungsplattform von Leadfeeder. Betrieb cloudbasierter Datensysteme für Intent-Daten, Account Intelligence und AI-/ML-Workflows.
🇩🇪 Deutschland – Remote
💵 €65.000 - €70.000 / Jahr
💰 Series A im 2019-04
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Data Engineer, der tief in Blockchain-Daten für Analytics und Dashboarding eintaucht. Arbeitet teamübergreifend daran, die Datenqualität in einem Remote-first-Fintech-Umfeld zu verbessern.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Data Engineer, der skalierbare Datenpipelines und cloud-native Lösungen bei Redcare Pharmacy entwickelt. Zusammenarbeit an datengetriebenen Projekten zur Gestaltung digitaler Innovationen im Gesundheitswesen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 5 Monaten
Lead Consultant, der C-Level-Kunden bei skalierbaren Datenlösungen und modernen Architekturen berät. Mitarbeit an der Entwicklung von Data Products mit einem kollaborativen, teamorientierten Ansatz.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich