Machine Learning Engineer II – Autonomous Driving Performance Evaluation

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $172.000 - $210.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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May Mobility

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🚘 Automobilindustrie

📦 Logistik

🚗 Transport

Automotive • Logistics • Transport

May Mobility ist ein Pionier in der Entwicklung autonomer Fahrzeugtechnologie und Transportlösungen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Schaffung sicherer, zuverlässiger und zugänglicher öffentlicher Verkehrsoptionen durch den Einsatz fahrerloser Shuttles in städtischen Gebieten. Ihre Lösungen zielen darauf ab, die urbane Mobilität zu verbessern, Verkehrsstaus zu reduzieren und umweltfreundliche Transportalternativen anzubieten. Mit einem starken Fokus auf die Sicherheit von Fußgängern und Fahrgästen integriert sich die Technologie von May Mobility nahtlos in die bestehende städtische Infrastruktur, um eine neue Vision des öffentlichen Nahverkehrs zu bieten.

Beschreibung

• Design, implement and own ML metrics and evaluation pipelines spanning offline model evaluation, simulation and on-road performance. • Build and maintain test, regression and hillclimbing suites that gate model and stack releases, including automated triage of regressions to root cause. • Drive model improvement through loss analysis, error mining, and data balancing/curation strategies for training and evaluation sets.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master's degree in Robotics, Computer Science, Statistics, or a related field with strong mathematical and engineering foundations. • A minimum of 2 years building evaluation, metrics, or data analysis systems for ML in production. • Proficiency in Python (NumPy/Pandas or equivalent dataframe tooling) with experience in Linux environments. • Familiarity with basic concepts in Machine Learning (losses, train/eval splits, common failure modes) and basic Perception and Planning concepts in Autonomous Driving. • Proficiency in Go or C++ (desirable). • Familiarity with experiment tracking and evaluation tooling such as MLflow, Weights & Biases, or in-house equivalents (desirable). • Familiarity with statistical methods for A/B comparison, regression detection and noisy-metric analysis (desirable). • Familiarity with data mining and curation at scale (embedding-based retrieval, active learning, auto-labeling) (desirable). • Familiarity with visualization and dashboarding tools (Plotly, Grafana, Streamlit or similar) (desirable).

🏖️ Vorteile

• Comprehensive healthcare suite including medical, dental, vision, life, and disability plans. Domestic partners who have been residing together at least one year are also eligible to participate. • Health Savings and Flexible Spending Healthcare and Dependent Care Accounts available. • Rich retirement benefits, including an immediately vested employer safe harbor match. • Generous paid parental leave as well as a phased return to work. • Flexible vacation policy in addition to paid company holidays. • Total Wellness Program providing numerous resources for overall wellbeing