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Maze

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • AI • Enterprise

Maze ist ein Cybersecurity-Unternehmen, das Agentic AI einsetzt, um Schwachstellen in Cloud-Umgebungen zu verwalten und zu mindern. Durch die Automatisierung der Untersuchung und Priorisierung von Schwachstellen hilft Maze Unternehmen, kritische Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden können. Der innovative Ansatz reduziert das Backlog an Schwachstellen signifikant, fokussiert die dringendsten Sicherheitsrisiken und ermöglicht effiziente Remediation-Workflows.

Beschreibung

• Definition von UX‑MUSTERN FÜR KI‑AGENTEN: Entwerfen Sie, wie Sicherheitsteams mit autonomen KI‑Agenten zusammenarbeiten — wie Untersuchungen präsentiert werden, wie Vertrauen aufgebaut wird und wie Menschen den Agenten steuern, ohne ihn zu bremsen. Sie erfinden Muster, statt vorhandene anzuwenden. • Produktsteuerung, nicht nur Gestaltung: Agieren Sie als produktorientierter Designer — gestalten Sie die Roadmap mit, hinterfragen Anforderungen und überzeugen Führungskräfte mit Forschung und betriebswirtschaftlicher Argumentation. Maßstab ist „was sollten wir bauen und warum“ ebenso wie „wie soll es aussehen“. • Verantwortung für die Produktoberfläche End‑to‑End: Begleiten Sie Features vom Problem‑Framing bis zum ausgelieferten Produkt in enger Partnerschaft mit PMs und Engineers — inklusive Backend. Führen Sie Discovery durch, prototypisieren Sie schnell, validieren Sie mit Kunden und bleiben Sie in der Implementierungsphase nah dran. Keine Übergabe über die Mauer, kein Umgehen des Engineering‑Teams. • Aufbau des Designsystems: Erstellen und skalieren Sie ein komponentenbasiertes Designsystem, das zur Grundlage für alles wird, was wir ausliefern. Etablieren Sie Muster für KI‑Mensch‑Zusammenarbeit, auf denen das Team aufbauen kann, wenn wir wachsen. • Pionierarbeit für KI‑unterstützte Design‑Workflows: Nutzen Sie AI‑Tools, um Ideation, Prototyping und Exploration zu beschleunigen — und entwickeln Sie die Methodiken, die das restliche Team übernehmen wird. Ihr täglicher Workflow ist zugleich ein Beitrag. • Forschung in Design übersetzen: Führen Sie Kundenforschung durch, sprechen Sie direkt mit Sicherheitsteams und verwandeln Sie Erkenntnisse in ausgeliefertes Produkt. Nutzen Sie KI‑unterstützte Analyse, um innerhalb von Tagen statt Wochen von Insight zu Prototyp zu gelangen. • Qualitätsmaßstab setzen: Definieren Sie, was „gut“ für Produktdesign bei Maze bedeutet — in Bezug auf Handwerk, Konsistenz und Kundenauswirkung — als Grundlage für ein Designteam, das hinter Ihnen skaliert.

🎯 Anforderungen

• Visuelles Handwerk für datenreiche UIs: Ein Portfolio, das einer detaillierten Prüfung standhält — starke Farbtheorie, gezielte visuelle Hierarchie, durchdachte Informationsarchitektur für komplexe Workflows. Das ist Maßstab, kein Nice‑to‑have. Ihr Interview wird tief in konkrete Design‑Entscheidungen und deren Begründung gehen. • Nachweisliche Erfahrung im Produktdesign: 4–7 Jahre professionelle Erfahrung im Produktdesign mit ausgelieferten Arbeiten im B2B‑SaaS‑Bereich. Wir sind flexibel bei der Anzahl der Jahre; nachgewiesenes Handwerk und klare Ownership sind wichtiger als die Zeit im Beruf. • Datenintensive B2B‑Interfaces: Direkte Erfahrung im Entwurf komplexer Workflows, dichter Datenpräsentation und technischer Zielgruppen. Dashboards, Untersuchungstools, Developer‑Produkte, Security‑Plattformen — UI‑Arten, bei denen Informationsdichte und Entscheidungsunterstützung wirklich zählen. • KI als Werkzeug, nicht Krücke: Sie nutzen KI‑Tools (Figma AI, Cursor, v0, Midjourney, ChatGPT/Claude usw.) in Ihrem täglichen Workflow und können glaubwürdig erklären, wofür sie geeignet sind und wo sie an Grenzen stoßen. Entscheidend: Jede ausgelieferte Designentscheidung muss für sich bestehen — KI beschleunigt Ihre Arbeit, ersetzt nicht das grundlegende Handwerk. • Produktstrategisches Denken: Nachweis, dass Sie Produktentscheidungen mitgestaltet haben, nicht nur Briefs umgesetzt. Sie haben mit Forschung beeinflusst, was gebaut werden sollte, Probleme für die Führung formuliert und geschäftsrelevante Entscheidungen getroffen — idealerweise auch in Umgebungen ohne dedizierten PM. • Tiefe Zusammenarbeit mit Engineering: Nachweisbare Erfahrung, eng mit Entwicklern zu liefern — inklusive Backend. Pairing bei der Implementierung, Arbeit mit design tokens, Verständnis der Systeme, in die Ihre Entwürfe einfließen, Konsensbildung statt Umgehung von Widerstand. • Erfahrung mit Designsystemen: Hintergrund im Aufbau oder bedeutenden Beitrag zu einem Designsystem in einem Produkt in Produktion. Sie denken in Komponenten, Tokens und Mustern, nicht in Ein​zelscreens. • Kundenorientierter Ansatz: Sicheres Durchführen von Discovery direkt mit Nutzern, Synthese der Erkenntnisse und Nutzung dieser Insights, um Entscheidungen darüber zu treffen, was gebaut werden soll. Sie warten nicht darauf, dass Forschung Ihnen serviert wird.

🏖️ Vorteile

• Neues Designfeld definieren: KI‑Agenten im Sicherheitsbereich sind echtes Neuland. Interaktionsmuster, Vertrauensmodelle und Workflows existieren noch nicht — Sie gestalten sie. • Schnellspur zur Design‑Führung: Diese Rolle hat Gründer‑Charakter und wir suchen jemanden, der einen langfristigen Platz sucht, nicht nur eine Zwischenstation. Mit wachsendem Team ist der natürliche Weg IC → Lead → Head of Design. Wenn Sie Führungsambitionen haben, bieten wir die Perspektive; wenn Sie hands‑on bleiben möchten, wächst der IC‑Scope mit dem Produkt. • Anspruchsvolle Aufgabe: Wir nutzen generative AI (LLMs und Agents), um eines der drängendsten Probleme in der Cybersicherheit zu lösen — die Lücke zwischen Vulnerability‑Findings und wirkungsvollen Maßnahmen. Sie gestalten an der Spitze dieses Feldes. • Expertenteam: Arbeiten Sie neben praktischen Führungskräften mit Erfahrung in Big Tech und Scale‑ups. Unser Team war Teil von Führungsteams, die mehrere Übernahmen und einen IPO begleitet haben. • Wirkungsvolle Arbeit: Cybersicherheit ist eine Kraft zum Guten. Die Erlebnisse, die Sie entwerfen, beeinflussen direkt, wie Security‑Teams Organisationen weltweit schützen. • Aufbau eines AI‑nativen Unternehmens: Wir bauen ein neues Unternehmen im AI‑Zeitalter mit der Möglichkeit, alles von Grund auf zu gestalten — einschließlich der Arbeitsweise der Design‑Funktion selbst. Sie helfen, KI‑unterstützte Design‑Praktiken zu etablieren und neue Standards zu setzen.