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Maze

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Cybersecurity • AI • Enterprise

Maze ist ein Cybersecurity-Unternehmen, das Agentic AI einsetzt, um Schwachstellen in Cloud-Umgebungen zu verwalten und zu mindern. Durch die Automatisierung der Untersuchung und Priorisierung von Schwachstellen hilft Maze Unternehmen, kritische Schwachstellen zu identifizieren, bevor sie von Angreifern ausgenutzt werden können. Der innovative Ansatz reduziert das Backlog an Schwachstellen signifikant, fokussiert die dringendsten Sicherheitsrisiken und ermöglicht effiziente Remediation-Workflows.

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

Beschreibung

• Verantwortung für Produktstrategie und Vision: Definieren und vorantreiben der Produktroadmap für unsere agentenbasierte Vulnerability-Management-Plattform, mit Fokus auf Anwendungsfälle, die direkt Kunden-Workflows beeinflussen und ARR-Wachstum vorantreiben • Engineering-Exzellenz ermöglichen: Kollaborative Arbeit mit Engineering-Teams, ihnen Freiheit für Forschung und Iteration geben und sie als Partner in der Discovery nutzen, statt nur als Umsetzer Ihrer Anforderungen • Zero-to-One-Produktentwicklung vorantreiben: Neue Produktfähigkeiten vom Konzept bis zum Launch bringen, Funktionen und Verticals von Grund auf entwickeln und Product-Market-Fit durch Kundenvalidierung herstellen • Als Product Marketer agieren: Messaging und Positionierung für Ihren Produktbereich verantworten, technische Inhalte verfassen, die unsere Alleinstellungsmerkmale zeigen, und Vertriebsteams mit Schulungs- und Enablement-Materialien unterstützen • Kundenorientierte Entwicklung fördern: Viel Zeit mit Kunden verbringen, Forschung betreiben, Hypothesen validieren und Sicherheits-Workflows in Produktanforderungen übersetzen, die echte Schmerzpunkte lösen • Kommerzielle Produktentscheidungen treffen: Technische Möglichkeiten mit wirtschaftlicher Realität abwägen und den Mut haben, Funktionen abzulehnen, die Ihnen gefallen, aber keinen messbaren Kundennutzen oder Umsatzbeitrag liefern • Technische Tiefe kommunizieren: Komplexe technische Konzepte sowohl Engineering-Teams als auch Kunden verständlich erklären und die Lücke zwischen KI-Agenten-Fähigkeiten und Security-Engineering-Workflows überbrücken

🎯 Anforderungen

• Fachkenntnisse im Sicherheitsbereich: Tiefes Verständnis für Security-Workflows und -Herausforderungen, mit direkter Erfahrung in Vulnerability Management, Risk Assessment, EDR/NDR, Cloud Security oder verwandten technischen Sicherheitsdomänen • Nachgewiesene Erfahrung als Product Manager: 4–7 Jahre im Produktmanagement mit nachweislicher Erfolgsbilanz beim Ausliefern von Produkten, die Kunden lieben und messbare Geschäftsergebnisse liefern • Technische Tiefe: Fähigkeit, bei Bedarf sehr technisch zu werden; Verständnis von Konzepten wie CI/CD-Pipelines, Softwaretests, Development-Workflows und Cloud-Infrastruktur, um effektiv mit Engineering-Teams zusammenzuarbeiten • Erfahrung im Zero-to-One-Bereich: Direkte Erfahrung darin, neue Produkte oder bedeutende Features vom Konzept bis zum Launch zu bringen, und Sicherheit beim Arbeiten in unklaren, unsicheren Umgebungen • Kommerzielles Denken: Nachweislich Produktentscheidungen auf Basis von Umsatzwirkung und Kundennutzen treffen; Fähigkeit, Erfolgskriterien für POCs festzulegen und Ergebnisse objektiv zu messen • Kollaborative Führung: Erfahrung in partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Autonomie gewähren und gleichzeitig klare Prioritäten und strategische Ausrichtung beibehalten • Startup-Tempo: Fähigkeit, schnell zwischen detaillierter Ausführung und strategischem Denken zu wechseln, kurzfristige Arbeit sorgfältig zu planen und dabei die langfristige Vision zu bewahren • Kundenfokus: Echtes Interesse daran, Sicherheitsherausforderungen zu verstehen und Zeit mit Kunden zu verbringen, um ihre Workflows und Schmerzpunkte tiefgreifend zu verstehen • Wünschenswerte Zusatzqualifikationen: • Erfahrung bei technischen Security-Produktfirmen (insbesondere Vulnerability Management, Risk-Plattformen oder Detection-Tools) • Hintergrund als Backend- oder Infrastrukturentwickler, der in das Produktmanagement gewechselt ist • Nachweisliche Erfahrung in Produktmarketing oder Erstellung technischer Inhalte • Erfahrung mit AI/ML-Produkten oder agentenbasierten Systemen • Erfahrung mit ServiceNow, CMDB oder operativen Security-Tools

🏖️ Vorteile

• Anspruchsvolle Herausforderungen • Expertenteam • Arbeit mit hoher Wirkung • Mitgestaltung eines KI-nativen Unternehmens • Karriereentwicklung im Bereich Produktführung