AI/ML‑Ingenieur

vor 1 Monat

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Melotech

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Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Beschreibung

• Aufbau und Bereitstellung produktiv eingesetzter ML-Modelle innerhalb unseres Content- und Produkt-Ökosystems • Entwurf skalierbarer ML-Infrastrukturen und Pipelines für den Umgang mit massiven Mediendatensätzen • Implementierung von Inference-Systemen zur Content-Optimierung über verschiedene Verticals hinweg • Feinabstimmung und Bereitstellung multimodaler KI-Systeme unter Anwendung von MLOps-Best‑Practices • Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen • Optimierung der Modellleistung für Kosteneffizienz bei gleichzeitiger Einhaltung von Genauigkeits‑ und Geschwindigkeitsanforderungen • Integration von ML-Funktionalitäten in bestehende Plattformen und Aufbau von APIs für nahtlose Modellnutzung

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als ML‑Engineer beim Aufbau produktiver Systeme in großen Technologieunternehmen (Big Tech), schnell wachsenden Start-ups oder auf Medien-/Entertainment‑Plattformen • Exzellente Kenntnisse in Python, ML‑Frameworks und Cloud‑Plattformen • Umfangreiche Erfahrung mit MLOps‑Tools und -Praktiken, einschließlich Docker, Kubernetes, Modellversionierung und Monitoring‑Systemen • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Skalierung von ML‑Modellen in produktiven Umgebungen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen • Selbständige Arbeitsweise und die Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu entwerfen und gleichzeitig bereichsübergreifend mit technischen Teams zusammenzuarbeiten • Sie fühlen sich in einem schnelllebigen und leistungsorientierten Umfeld wohl • Kolleginnen und Kollegen würden Sie als hart arbeitend, ambitioniert und ausdauernd beschreiben • Sie begeistern sich leidenschaftlich für Musik, Video oder Social Media

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Gehälter • Aktienoptionen • Flexible Möglichkeiten für Remote‑Arbeit • Regelmäßige globale Offsites