(Senior) Applied AI/ML Engineer (f/m/d)

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Perelyn

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11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Artificial Intelligence • B2B

<Perelyn> ist ein europäisches Beratungs- und Ingenieurbüro für künstliche Intelligenz, das Unternehmen bei der Gestaltung, dem Aufbau und dem Betrieb von KI-Systemen auf Produktionsniveau unterstützt. Sie sind spezialisiert auf generative KI und große Sprachmodelle (LLMs), autonome KI, GenVision und Computer Vision, Signalverarbeitung sowie KI-Betrieb (MLOps / LLMOps). Darüber hinaus bieten sie Dienstleistungen in den Bereichen KI-Compliance, vertrauenswürdige KI und KI-Sicherheit an. Perelyn arbeitet mit großen B2B-Kunden aus Branchen wie Energie, Transport und Telekommunikation zusammen, um Proof-of-Concepts, kundenspezifische Chatbots, Anomalieerkennung und Modelleistungsbewertung bereitzustellen.

Beschreibung

• Mitarbeit an einem breiten Spektrum an KI-Projekten, das von LLM-Use-Cases über Computer Vision und Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis hin zu Machine Learning Operations (MLOps) reicht • Unterstützung bei Forschungs- und Produktentwicklungsvorhaben mit KI-Komponenten, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder agentischer KI • Teilnahme an Diskussionen zur Identifikation und Analyse von Use Cases, intern wie extern, sowie Entwicklung maßgeschneiderter Lösungsarchitekturen, die auf die jeweiligen Geschäftsanforderungen abgestimmt sind • Enge Zusammenarbeit mit dem AI Strategy Department, um die erfolgreiche Umsetzung KI-getriebener Projekte sicherzustellen

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in KI und Machine Learning • Hands-on-Mentalität mit nachgewiesener Erfahrung im Einsatz verschiedener KI/ML-Modelle • Fähigkeit, geschäftsorientierte Generative-AI-Lösungen mithilfe von Frameworks wie LangChain, Haystack oder LlamaIndex sowie Softwareentwicklungsmethoden umzusetzen • Interesse oder Kenntnisse in klassischen Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken (von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich) • Erfahrung mit LLM/AI-Agent-Evaluierung, Guardrailing oder Trustworthy AI • Software Engineering und Deployment • Fähigkeit, KI-gestützte Anwendungen eigenständig zu entwickeln und zu deployen, einschließlich Backend-Code • Fundierte Python-Kenntnisse; Vertrautheit mit JavaScript, TypeScript, R oder Java von Vorteil • Sicherer Umgang mit Containerisierung und Deployment-Strategien (Docker) • Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs • Verständnis von Cloud-Deployment und Cloud-nativen Services • Data Engineering • Kenntnisse in Datentransformation, -bereinigung, -aufbereitung und Modellauswahl • Von Vorteil: Erfahrung in der Auswertung großer Datensätze • Von Vorteil: Kenntnisse in Datenstrukturierung und Storage Modeling • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie fließende Englischkenntnisse sind für diese Rolle erforderlich • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um technische Konzepte klar und verständlich zu vermitteln • Sicheres und professionelles Auftreten im Umgang mit Kunden • Teamorientierte Arbeitsweise mit Offenheit für Zusammenarbeit und konstruktives Feedback

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Bonus und jährlicher Paketüberprüfung • Möglichkeiten zur Weiterentwicklung deiner (technischen) Expertise, wobei alle relevanten Schulungs- und Zertifizierungskosten übernommen werden • Ein wirklich flexibles Arbeitsumfeld, Möglichkeiten zur Teilzeitarbeit und Sabbatical sowie familienfreundliche, maßgeschneiderte Lösungen, die für alle passen • Ein dynamisches, innovatives und erfahrenes Team internationaler Fachleute, dem es wirklich am Herzen liegt (außergewöhnlich, aber bodenständig :)) • Klare und ehrliche Kommunikation zu KPIs mit geeigneten Tools und Strukturen, die dir helfen, Projekte eigenverantwortlich zu steuern • Starke Unternehmenskultur mit modernen Werten, die auf Respekt, Glaubwürdigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basieren • Bottom-up-Entscheidungsfindung, flache Hierarchien und moderne Ausstattung, abgestimmt auf deine Bedürfnisse • 30 Tage Jahresurlaub sowie eine vom Unternehmen bezuschusste Wellpass-Mitgliedschaft