Senior Engineer Machine Learning (gn)

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🕒 vor 2 Monaten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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workidentity GmbH

11 - 50 Mitarbeiter

👥 HR Tech

🎯 Rekrutierung

🤝 B2B

HR Tech • Recruitment • B2B

Die workidentity GmbH ist eine in Hamburg ansässige Beratung, die sich auf HR-Services und Recruiting spezialisiert – insbesondere in den Tech- und IT-Sektoren. Das Leistungsspektrum umfasst Personalberatung, Executive Search, Interim- und Freelance-Mandate sowie Recruiting-as-a-Service. Mit einem Team aus HR- und Recruiting-Experten unterstützt workidentity sowohl Unternehmen auf der Suche nach qualifizierten IT-Fachkräften als auch Kandidaten bei ihrer beruflichen Weiterentwicklung. Der individuelle Ansatz zielt darauf ab, die besten Talente mit passenden Rollen in verschiedenen Branchen zusammenzubringen – mit starkem Fokus auf Technologie und digitale Umfelder. Das Unternehmen ist bekannt für effiziente Recruiting-Prozesse und eine hohe Kandidatenzufriedenheit.

Beschreibung

• Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen • Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst. • Dabei arbeitest du in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

🎯 Anforderungen

• Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion • Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen • Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler) • Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R • Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch) • Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten • Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit • Deutschkenntnisse auf muttersprachlichem Niveau (C1/C2), sowie fließende Englischkenntnisse (mindestens B2)

🏖️ Vorteile

• 100% Remote Arbeitsplatz • Premium Work Equipment • Sehr gute Weiterbildungsmöglichkeiten • Events für Mitarbeiter • Mitarbeitervergünstigungen (EGYM Wellpass, JobRad uvm.)

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Senior Machine-Learning-Ingenieur, der skalierbare KI-Lösungen für den Life-Sciences-Bereich entwickelt. Arbeitet in bereichsübergreifenden Teams zur Verbesserung klinischer Datenanalysen.

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich