Machine-Learning-Ingenieur

🕒 vor 5 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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super.AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €12.000.000 Series A im 2021-06

Artificial Intelligence

Automatisieren Sie Geschäftsprozesse End-to-End mit garantierten Ergebnissen – mithilfe von super.AI Intelligent Document Processing (IDP).

Beschreibung

• Messen und Sicherstellen hochwertiger Ergebnisse von KI-Workloads für unsere Unternehmenskunden. • Bereitstellen und Verwalten von Produktions-Workloads für eine globale Kundenbasis. • Schreiben, Überarbeiten und Erweitern von Python-Code sowie Bereitstellen in Containern (z. B. Docker). • Durchführung lokaler Tests mit Tools wie Jupyter Notebook. • Integration von KI-Cloud-Lösungen und Anpassung an unsere großskaligen Anwendungsfälle. • Durchführung von Prompt-Engineering für Kundenanwendungen. • Feinabstimmung und Bereitstellung von Large Language Models (LLMs). • Entwicklung skalierbarer Software zur Bewältigung hochbelasteter Kunden-Workloads.

🎯 Anforderungen

• 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Nachweisliche Fähigkeit, von den Bedürfnissen der Kunden ausgehend KI-basierte Funktionen zu entwickeln, die diese Anforderungen erfüllen • Fähigkeit, konkurrierende Aufgaben zu organisieren und zu priorisieren • Vertrautheit mit verteilten Systemen und Cloud-Services (z. B. AWS, Azure, GCP) • Solides Verständnis der Prinzipien des Machine Learning • Erfahrung mit Container-Frameworks wie Docker oder Kubernetes • Sicherer Umgang mit REST-APIs.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung