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XO Life

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11 - 50 Mitarbeiter

⚕️ Krankenversicherung

☁️ SaaS

🧬 Biotechnologie

💰 Seed Round im 2022-02

Healthcare Insurance • SaaS • Biotechnology

XO Life ist ein Digital-Health-Unternehmen, das mit brite™ eine SaaS-Plattform anbietet, die es Pharma- und Medizinprodukteherstellern ermöglicht, patientenunterstützende digitale Therapien und Produkthilfen anzubieten, die auf Expertenwissen basieren. Die Plattform bietet produkt- und therapiebereiche spezifische Informationen der Hersteller, vermittelt Patientenaufklärung und digitale Therapieunterstützung, erfasst patientenberichtete Ergebnisse aus der realen Welt und digitalisiert die Pharmakovigilanz, um die Therapietreue, Ergebnisse und Patientenbindung zu verbessern.

Beschreibung

• Analyse, Visualisierung und Sicherstellung der Qualität von Gesundheitsdaten zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse • Entwurf, Prototyping und Bereitstellung von ML-Modellen und -Algorithmen in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers • Sicherstellung robuster Daten-Workflows und Unterstützung von MLOps-Best-Practices • Entwicklung und Pflege skalierbarer ML-Pipelines und Microservices, einschließlich Automatisierung von Deployment, Monitoring und Retraining • Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Business-Teams zur Bereitstellung wirkungsvoller KI-Lösungen • Präsentation von Ergebnissen und Leitung bereichsübergreifender KI-Initiativen

🎯 Anforderungen

• Promotion (PhD) in Informatik, Machine Learning/AI, Statistik oder verwandten Fachgebieten ODER Masterabschluss mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung • Fundierte Kenntnisse in Mathematik, Statistik und Algorithmen • Programmierung: Python, JavaScript/TypeScript • ML/AI: Vertex AI, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras • Cloud: AWS, GCP • Daten: Snowflake, Apache Superset, MongoDB, Pandas, NumPy, Jupyter • MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Weights & Biases • ML-Algorithmen (überwachtes, unüberwachtes und Reinforcement Learning) • Deep Learning (CNNs, RNNs, Transformers) • Statistische Methoden und Versuchsplanung • Big-Data-Frameworks (Spark, Dask)

🏖️ Vorteile

• 100% Remote-Arbeit mit erstklassiger IT-Ausstattung • Möglichkeit zur vollständigen Remote-Arbeit • Regelmäßige Teamevents • Erstklassige Ausstattung