Senior Machine-Learning-Ingenieur

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Veeva Systems

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1001 - 5000 Mitarbeiter

☁️ SaaS

⚕️ Krankenversicherung

💊 Pharmazie

SaaS • Healthcare Insurance • Pharmaceuticals

Veeva Systems Inc. ist ein führender Anbieter cloudbasierter Software für die globale Life-Sciences-Industrie. Mit Fokus auf Innovation, Produktqualität und Kundenerfolg betreut Veeva mehr als 875 Kunden – von den größten Pharmaunternehmen der Welt bis hin zu aufstrebenden Biotechs. Der Hauptsitz von Veeva befindet sich in der San-Francisco Bay Area, mit Niederlassungen in Kanada, Europa, Asien und Lateinamerika. Veeva wächst bis 2025 auf 10.000 Mitarbeitende. Besuchen Sie den Karrierebereich für offene Positionen und beachten Sie, dass die Korrespondenz an neue Bewerberinnen und Bewerber sowie bestehende Kandidatinnen und Kandidaten ausschließlich von einer offiziellen @veeva.com-E-Mail-Adresse erfolgt.

Beschreibung

• GenAI für Webrecherche und Aufgabenautomatisierung nutzen • Skalierbare, kosteneffiziente und ausfallsichere Lösungen in AWS oder GCP entwickeln • End-to-End-AI-Pipelines entwerfen, integrieren und optimieren unter Anwendung eines datengesteuerten Ansatzes • ML-Infrastruktur und CI/CD-Pipelines entwickeln und verwalten, um Datenprodukte zu unterstützen • Technische Betreuung und Mentoring für Data Scientists bieten • Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren, Data Engineers/Scientists, Produkt- und Betriebsteams • Zusammenarbeit mit Data-Quality-Teams zur Entwicklung von Datenannotierungs- und Evaluationspipelines, Monitoring-Lösungen und Dashboards

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Fähigkeit, Ideen in produktive Systeme in großem Maßstab mit Fokus auf Kostenoptimierung zu überführen • Erfahrung mit genAI-Frameworks und agentischer Entwicklung • Erfahrung mit asynchronen und Batch-APIs für GenAI, Websuche etc. • Mindestens 4 Jahre Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung mit soliden Programmierkenntnissen in Python und hervorragenden Debug-Fähigkeiten • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Cloud-Entwicklung, vorzugsweise in AWS • Mindestens 2 Jahre Erfahrung als Machine Learning Engineer oder in vergleichbaren Positionen • Aktuelles Wissen über die neuesten Entwicklungen und Frameworks im Bereich ML • Erfahrung in Infrastruktur-Automatisierung und Provisionierung mittels Terraform oder vergleichbarer Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools • Erfahrung in der Operationalisierung von ML, einschließlich Workflow- und Modellmanagementplattformen • Ausgeprägte Fähigkeiten im Data Engineering, einschließlich Datenpipelines und ETLs • Erfahrung in Containerisierung, Kubernetes und relevanter verteilter Datenverarbeitung für Training und Inferenz • Starke Zusammenarbeit sowie sehr gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse

🏖️ Vorteile

• Arbeiten von überall (Remote-Arbeit möglich) • Veeva-Programm für wohltätige Spenden • Erstattung von Fitnesskosten • Lebensversicherung und betriebliche Altersvorsorge