KI-/ML-Ingenieur (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

👻 Geisterscore 30%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Melotech

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1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

Beschreibung

• Entwicklung und Bereitstellung produktiver ML-Modelle für das Content- und Produktökosystem • Konzeption skalierbarer ML-Infrastrukturen und -Pipelines für die Verarbeitung umfangreicher Mediendatensätze • Implementierung von Inferenzsystemen zur Content-Optimierung in verschiedenen Geschäftsbereichen • Fine-Tuning und Bereitstellung multimodaler KI-Systeme nach Best Practices im MLOps-Bereich • Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen • Optimierung der Modellleistung im Hinblick auf Kosteneffizienz unter Einhaltung der Anforderungen an Genauigkeit und Geschwindigkeit • Integration von ML-Funktionen in bestehende Plattformen sowie Entwicklung von APIs für die nahtlose Nutzung von Modellen • Selbstständige Arbeit in enger Zusammenarbeit mit dem Gründer und dem Team • Teilnahme an den Auswahlphasen: Take-home Case Study, Case-Interview, Online-Assessment, Gründerinterview und Teaminterview

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, des Machine Learnings, der Mathematik, des Ingenieurwesens oder eines verwandten technischen Fachbereichs • Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im ML Engineering bei der Entwicklung produktiver Systeme in Big-Tech-Unternehmen, wachstumsstarken Start-ups oder Medien- und Unterhaltungsplattformen • Sehr gute Kenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen auf Expertenniveau • Umfassende Erfahrung mit MLOps-Tools und -Methoden, einschließlich Docker, Kubernetes, Model Versioning und Monitoring-Systemen • Nachweisliche Erfahrung mit der Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen mit hohen Anforderungen an die Verfügbarkeit • Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu konzipieren und gleichzeitig teamübergreifend mit technischen Teams zusammenzuarbeiten • Freude an einem dynamischen, leistungsorientierten Arbeitsumfeld • Begeisterung für Musik, Video oder Social Media

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen in Form von Unternehmensanteilen • Remote-Arbeit mit freier Wahl des Arbeitsorts • Regelmäßige globale Offsites • Wettbewerbsfähiges Gehalt • Flache Hierarchien und die Möglichkeit, unmittelbar etwas zu bewirken • Leistungsabhängige Vergütung und Prämien