KI/ML Engineer

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Melotech

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1 - 10 Mitarbeiter

📱 Medien

👥 B2C

Media • B2C

Melotech ist ein technologiegetriebenes Medien- und Unterhaltungsunternehmen, das Musik, Filme und zugehörige digitale Inhalte erstellt und vertreibt, während es Gemeinschaften und Partnerschaften in der Branche aufbaut. Das Unternehmen produziert Songs und Playlists, fördert Künstler, kooperiert mit Plattenfirmen, erwirbt Kataloge, baut Kanäle und Filmbibliotheken auf und investiert in das Wachstum von Publikum und Gemeinschaft; seine Arbeiten wurden weltweit für Milliarden von Minuten konsumiert. Melotech konzentriert sich darauf, kreative Produktion mit Technologie zu verbinden, um die Verbreitung, Künstlerentwicklung und Publikumsbindung zu skalieren.

Beschreibung

• Aufbau und Bereitstellung von produktiven ML-Modellen innerhalb unseres Content- und Produkt-Ökosystems • Entwurf skalierbarer ML-Infrastrukturen und Pipelines, die große Mediendatensätze verarbeiten • Implementierung von Inference-Systemen zur Content-Optimierung über mehrere Verticals • Feinabstimmung und Deployment multimodaler KI-Systeme unter Anwendung von MLOps-Best-Practices • Zusammenarbeit mit Data-Science-Teams, um Forschungsmodelle in produktionsreife Systeme zu überführen • Optimierung der Modellperformance hinsichtlich Kosteneffizienz bei gleichzeitiger Einhaltung von Genauigkeits- und Geschwindigkeitsanforderungen • Integration von ML-Funktionalitäten in bestehende Plattformen und Aufbau von APIs für nahtlose Modellnutzung

🎯 Anforderungen

• Abschluss in Informatik, Machine Learning, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fach • Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung als ML-Ingenieur beim Aufbau produktiver Systeme in Big-Tech-Unternehmen, schnell wachsenden Start-ups oder Medien-/Unterhaltungsplattformen • Expertenkenntnisse in Python, ML-Frameworks und Cloud-Plattformen • Umfangreiche Erfahrung mit MLOps-Tools und -Praktiken, einschließlich Docker, Kubernetes, Model Versioning und Monitoring-Systemen • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Skalierung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen mit hohen Verfügbarkeitsanforderungen • Selbstständige Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe Systeme eigenständig zu entwerfen und gleichzeitig bereichsübergreifend mit technischen Teams zusammenzuarbeiten • Sie fühlen sich in einem schnelllebigen, leistungsorientierten Umfeld wohl • Kolleginnen und Kollegen würden Sie als fleißig, ehrgeizig und ausdauernd beschreiben • Sie brennen für Musik, Video oder Social Media

🏖️ Vorteile

• Wir zahlen wettbewerbsfähige Gehälter und machen Sie mit Eigenkapital (Equity) zum Miteigentümer des Unternehmens. • Wir ermöglichen Remote-Arbeit, damit Sie maximale Freiheit über Ihr Leben haben, und treffen uns gleichzeitig regelmäßig weltweit zu Offsites, bei denen wir Strategien entwickeln, uns austauschen und gemeinsam Grenzen verschieben.