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Pruna AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €6.500.000 Seed Round - Pruna AI im 2024-11

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

Pruna AI ist ein Startup, das eine Plattform entwickelt, um Machine-Learning-Modelle kleiner, günstiger, schneller und energieeffizienter zu machen. Das Unternehmen entwickelt automatisierte Modell-Kompressions- und Pruning-Tools, die es Entwicklern und Organisationen ermöglichen, effiziente KI einzusetzen – dadurch werden Kosten, Latenzzeiten und Umweltauswirkungen reduziert, während der Zugang über große Technologieanbieter hinaus erweitert wird. Pruna AI entstand aus akademischer Forschung, brachte ein Produkt auf den Markt, das Modelle automatisch komprimiert, trägt der Gemeinschaft offene effiziente Modelle bei und operiert mit Hubs in München und Paris, während es kommerzielle Kunden bedient und Startkapital aufnimmt.

Beschreibung

• Entwicklung der SaaS-Plattform von Pruna • Mitwirkung an der Entwicklung und Wartung der SaaS-Cloud-Plattform von Pruna, die für Modellkompression und Benchmarking konzipiert ist • Entwurf und Entwicklung responsiver, benutzerfreundlicher Oberflächen mit grundlegenden Frontend-Technologien • Implementierung und Optimierung von Backend-Services zur Unterstützung der Plattformfunktionen, einschließlich Modellkompression, Performance-Bewertung und Nutzerinteraktion über die UI • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, ML-Ingenieuren und Produktteams, um nahtlose Integration und hohe Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen • Betreuung des F&E-Clusters des Unternehmens, einschließlich einzelner Maschinen auf AWS, die Nutzer täglich starten und verwenden können • Verwaltung und Wartung des Clusters für ML-Workloads zur Ermöglichung gebündelter Experimente und Jobs für das Team • Sicherstellung optimaler Performance, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit der für Forschung und Entwicklung genutzten Compute-Ressourcen • Skalierung der Arbeit von ML Research Engineers, Verwaltung von Experimentier-Setups, Pipelines und Testumgebungen • Zusammenarbeit mit MLOps Engineers bei der Integration von Prunas Lösungen in proprietäre und etablierte Cloud-Plattformen • Bewertung neuer Partnerschaften, gemeinsames Testen neuer Tools und Angebote für die ML-Community zur Lead-Generierung und Kundengewinnung

🎯 Anforderungen

• Gutes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und -Techniken • Sicherer Umgang mit Programmiersprachen, die im MLOps-Umfeld üblich sind (z. B. Python, C++, Java) • Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-(IaC)-Tools wie Terraform oder CloudFormation • Erfahrung im Umgang mit öffentlichen APIs und im Software-Qualitätsmanagement • Expertise in Cloud-Computing-Plattformen • Erfahrung mit Containerisierungstechnologien • Erfahrung im Entwurf, in der Verwaltung und Optimierung von CI/CD-Pipelines • Erfahrung mit Orchestrierungstools und automatisierten Deployment-Praktiken • Gute Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten zur effektiven Arbeit in interdisziplinären Teams • Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Entwicklungsumfeld • Hohes Maß an Projektverantwortung und Eigeninitiative • Leidenschaft dafür, KI für alle zugänglich zu machen • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks ist von Vorteil • Beiträge zu Open-Source-MLOps-Projekten oder -Communities sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• Essensgutscheine • Gesundheits- und Wellnessangebote • Mobilität • Reiserichtlinie für Besuche bei anderen Pruna-Kolleginnen und -Kollegen • Remote-Zuschuss für dein Home-Office