Werkstudent (m/w/d) Machine Learning/Computer Vision

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 11 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Kein Gehalt angegeben.

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menio GmbH

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🍽️ Lebensmittel & Getränke

☁️ SaaS

🤝 B2B

Food & Beverage • SaaS • B2B

Die menio GmbH bietet eine cloud-basierte digitale Infrastruktur und integrierte Plattform für die Gemeinschafts- und Betriebsgastronomie. Das Unternehmen vereint Werkzeuge für die Gästekommunikation, Online- und Vorbestellungen, Mobile Payment, Digital Signage, Kioske, Self-Checkout, Vending und Küchenmanagement in der menioCLOUD, die Daten und Arbeitsabläufe für Kantinen, Catering und andere institutionelle Gastronomiebetriebe zentralisiert. menio ist aus der Fusion von qnips und kamasys entstanden und nutzt ca. 20 Jahre Markterfahrung sowie ein Team von etwa 80 Spezialisten, um die DACH-Region und darüber hinaus zu bedienen.

Beschreibung

• Aktuelle Ansätze für Few-Shot-Erkennung und visuelle Ähnlichkeitssuche recherchieren und prototypisch vergleichen • DINOv2, SigLIP und leichtgewichtige Modelle wie MobileNet untersuchen • Öffentliche Food-Datensätze für Vortraining und Benchmarks nutzen • Gemeinsam einen sauber dokumentierten Datensatz aus echten Kantinen aufbauen • Ein Verfahren entwickeln, mit dem neue Gerichte anhand von 1–5 Referenzbildern ohne komplettes Neutraining hinzugefügt werden können • Unbekannte Gerichte mittels Open-Set-Erkennung erkennen • Robustheit gegenüber unterschiedlichen Portionen, Beleuchtungen und Anrichtungen verbessern • Standortwechsel zwischen verschiedenen Kantinen berücksichtigen • Few-Shot-Erkennung mit Detektion bzw. Segmentierung kombinieren, um mehrere Gerichte pro Tablett einzeln zu erkennen • Untersuchen, wie der Tagesspeiseplan und Bild-Text-Fähigkeiten von SigLIP die Erkennung verbessern können • Metriken und Testszenarien definieren und Verwechslungsfälle ähnlicher Gerichte analysieren • An einem kamerabasierten Speisenerkennungssystem für die Gemeinschaftsverpflegung arbeiten

🎯 Anforderungen

• Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs • Eigene Projekte mit Python, z. B. im Studium, privat oder auf GitHub • Grundlagen in Machine Learning und Deep Learning • Interesse an Computer Vision • Idealerweise Erfahrung mit PyTorch • Erste Erfahrungen mit Bildklassifikation, Embeddings, visueller Ähnlichkeitssuche oder Objekterkennung sind ein Plus, aber kein Muss • Grundkenntnisse oder Vertrautheit mit Few-Shot Learning, Transfer Learning, Open-Set Recognition oder Segmentierung • Bereitschaft, neue Ansätze auszuprobieren und sich in neue Themen einzuarbeiten • Bewerbungsunterlagen als zusammengefügtes PDF einschließlich Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse

🏖️ Vorteile

• flexible Arbeitszeiten & Remote Work • Wahl zwischen Teilzeit oder Vollzeit • Dreimal pro Woche kostenloses Mittagessen • Offene Arbeitskultur, kurze Entscheidungswege & agile Arbeitsmethoden • Viel Gestaltungsspielraum • Modern ausgestattetes Office in Hannover oder Plauen • Frisches Obst, hervorragender Kaffee oder Tee und individuelle Getränkeauswahl je Standort • Regelmäßige Teamevents und Ausflüge • Bikeleasing • Corporate Benefits • Angebot und Bezuschussung zur betrieblichen Altersvorsorge • Zahlreiche Entwicklungs- & Fortbildungsmöglichkeiten • Internationale Konferenzbesuche • Dachgeschoss mit Dachterrasse

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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