Data Engineer

🕒 vor 29 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $95.000 - $140.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

MeridianLink

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1998

💳 Fintech

🏦 Bankwesen

☁️ SaaS

💰 €485.000.000 Post-IPO Debt im 2021-11

Fintech • Banking • SaaS

MeridianLink ist ein Softwareunternehmen, das eine cloud-basierte, umfassende digitale Kreditvergabe- und Kontoeröffnungsplattform für Finanzinstitute bietet. Die konfigurierbare MeridianLink One-Plattform beinhaltet Kreditvergabe (Privat-, Unbesicherte-, Auto-, Hypothekarkredite), digitale Kontoeröffnung, Point-of-Sale-Finanzierung, Inkasso, Daten & Berichterstattung sowie Beratung/Analyse, um Banken und Kreditgenossenschaften bei der Automatisierung von Prozessen, der schnelleren Entscheidungsfindung und der Verbesserung der digitalen Kundenerfahrungen zu unterstützen. MeridianLink bedient hauptsächlich Banken, Kreditgenossenschaften und Hypothekengeber durch SaaS-Lösungen und ein Partner-Ökosystem.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines and data products for internal and external consumers. • Build and optimize batch and near real-time data ingestion, transformation, and delivery processes. • Integrate data from internal and external sources to support business, reporting, and analytics requirements. • Collaborate with data architects, analysts, data scientists, and business stakeholders to deliver scalable data solutions and support Sisense dashboards and analytics assets. • Design and implement data models that support reporting, analytics, and operational use cases. • Ensure data quality, reliability, and performance through monitoring, validation, automated testing, and troubleshooting. • Write maintainable, well-documented, and testable code; participate in code reviews; and leverage AI-assisted development tools to improve quality and efficiency. • Support CI/CD, infrastructure automation, technical documentation, and continuous improvements to data architecture, tooling, and engineering practices

🎯 Anforderungen

• 2–4 years of professional experience in Data Engineering, Data Warehousing, or related roles. • Strong hands-on experience with Python and SQL for building scalable data pipelines and transformation logic. • Experience with Apache Spark, Parquet, and Azure Databricks, including Databricks workflows, Delta Lake, Delta Sharing, and Unity Catalog. • Strong SQL expertise including performance tuning, indexing, partitioning, query optimization, and stored procedure development. • Solid understanding of ETL/ELT methodologies, data warehousing principles, and modern data engineering best practices. • Experience designing and implementing data models to support analytics, reporting, and operational use cases. • Experience supporting or working with BI tools such as Sisense (or similar platforms). • Experience with CI/CD pipelines and version control practices (e.g., GitLab, Jenkins, or equivalent). • Experience working in fast-paced product environments with an emphasis on delivery, maintainability, and minimizing technical debt. • Strong communication skills with the ability to collaborate across technical and non-technical stakeholders

🏖️ Vorteile

• Insurance coverage (medical, dental, vision, life, and disability) • Flexible paid time off • Paid holidays • 401(k) plan with company match • Remote work