Data Engineer

🕒 vor 29 Tagen

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PrizePicks

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201 - 500 Mitarbeiter

🎮 Gaming

⚽ Sport

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PrizePicks ist eine innovative Plattform, die eine dynamische und interaktive Möglichkeit bietet, an täglichen Fantasy-Sportarten und E-Sport teilzunehmen. Nutzer können Vorhersagen über Spielerleistungen in verschiedenen Sportarten, einschließlich NFL, NBA, MLB, CFB und mehr, treffen und die Chance nutzen, das bis zu 1000-fache ihres Einsatzes zu gewinnen. PrizePicks operiert legal in 43 US-Bundesstaaten, Washington D. C. und Kanada und bietet eine Vielzahl von Wettoptionen, einschließlich Pick 'Em und Pick 'Em Arena, wo Benutzer gegeneinander um Geldpreise antreten. Das Unternehmen legt großen Wert auf Benutzerbindung mit Funktionen wie wiederkehrenden Aktionen und dem Streak-Spiel, das kostenlos spielbar ist und Teilnehmer durch das Aufbauen täglicher Gewinnserien verdienen lässt. PrizePicks gewährleistet sichere Transaktionen und schnelle Auszahlungen, um die Nutzererfahrung und -zufriedenheit im Bereich des Wetten mit echtem Geld zu verbessern.

Beschreibung

• Develop and execute well-defined data engineering tasks — creating and modifying data models, writing ingestion scripts, and updating transformations following engineering standards • Orchestrate data flow through PrizePicks' medallion lakehouse architecture: Landing-Bronze-Silver-Gold • Deploy, execute, and monitor data jobs and workflows, respond to failures following established runbooks during oncall • Author robust Python and SQL code following team conventions, with guidance on style, structure, and testing • Adhere to team standards for model organization, naming, and documentation • Conduct code reviews - give and receive feedback constructively • Implement unit tests and adopt what good test coverage looks like for data pipelines • Own assigned pipeline tasks - follow through, communicate blockers early, and see work to completion • Collaborate actively in agile rituals and team discussions • Document technical builds: models, runbooks, and decisions. Share learnings with the team. • Partner with Analytics, MLE, and Product stakeholders to understand how the data you produce gets used and find opportunities to better serve stakeholders.

🎯 Anforderungen

• A bachelor's degree in Computer Science, Mathematics, or a related quantitative field, or equivalent hands-on experience • Good knowledge of Python - you can write a script, work with data structures, and follow a coding style guide • Experience working with cloud environments (GCP, AWS, Azure) • Familiarity with SQL - you can write queries, understand joins, and read a schema • Familiarity with data engineering concepts: ETL/ELT, APIs, data pipelines, or similar • Curiosity about how data moves through systems and a desire to understand the full stack • Clear written and verbal communication skills - you can explain what you're working on and flag when you're stuck • Ownership mindset: takes responsibility for assigned tasks and follows through reliably.

🏖️ Vorteile

• Company-subsidized medical, dental, & vision plans • 401(k) plan with company match • Annual bonus • Flexible PTO to encourage a healthy work/life balance (2 weeks STRONGLY encouraged!) • Generous paid leave programs, including 16-week paid parental leave and disability benefits • Workplace flexibility and modern work schedules focused on getting the job done, not hours clocked • Company-wide in-person events and team outings • Lifestyle enhancement program • Company equipment provided (Windows & Mac options) • Annual performance reviews with opportunities for growth and career development