Datenanalyst (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 9 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Kein Gehalt angegeben.

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Merkur

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1994

💼 Beratung

🏭 Fertigung

📦 Logistik

Consulting • Manufacturing • Logistics

Merkur ist ein Beratungsunternehmen für Fertigungstechnik und Produktentwicklung, das Hersteller bei der Verbesserung ihrer Leistung und Wettbewerbsfähigkeit unterstützt. Das Unternehmen bietet technische und fertigungsprojektbezogene Dienstleistungen, industrielle und operative Exzellenzservices, Automatisierung und Robotik, Lösungen für Smart Factory/Digitalisierung sowie Supply Chain/Logistik-Engineering für KMUs und multinationale Unternehmen. Merkur kombiniert strategische Planung mit praktischer Umsetzung, um Produkte, Prozesse und die Abläufe in Fabriken zu optimieren.

Beschreibung

• Analyse von Produkt-, Spieler- und Marktdaten • Definition und Überwachung relevanter KPIs • Identifikation von Trends, Auffälligkeiten und Optimierungspotenzialen • Übersetzung komplexer Analyseergebnisse in klare, umsetzbare Empfehlungen • Unterstützung bei Produkt-, Roadmap- und Portfoli Entscheidungen • Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit etablierten BI-Tools • Aufbereitung von Analyseergebnissen in einer klaren, managementgerechten und entscheidungsorientierten Form • Enge Zusammenarbeit mit Product Managern, angrenzenden Abteilungen sowie den Data- und BI-Teams • Sicherstellung konsistenter Datenstrukturen und einer verlässlichen analytischen Grundlage • Mitwirkung an der kontinuierlichen Weiterentwicklung analytischer Methoden und Standards • Unterstützung beim Ausbau von Predictive Analytics, Szenarioanalysen und weiteren datengetriebenen Anwendungsfällen

🎯 Anforderungen

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation • Mehr als 4 bis 6 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics, KI oder in einem leistungsorientierten Umfeld, idealerweise in der Gaming-, Entertainment- oder Digitalplattformbranche • Ausgeprägte Kenntnisse in Datenanalyse und Datenvisualisierung • Erfahrung mit BI-Tools wie Excel, SAP Analytics Cloud, Power BI oder Tableau • Programmierkenntnisse in Python und/oder R sind erforderlich • Erfahrung mit Predictive Analytics, Machine Learning und modernen Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery oder Redshift • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens Niveau B2) • Ausgeprägtes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen • Kenntnisse der Gaming-Branche, insbesondere im Bereich Online-Gaming, sind von Vorteil

🏖️ Vorteile

• 30 Urlaubstage • Flexible Arbeitszeiten • Mobiles Arbeitsmodell • Hauseigenes Schulungszentrum • Vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der gesamten Unternehmensgruppe • Mitarbeitertreffen • Abteilungsveranstaltungen • Betriebliches Gesundheitsmanagement • Betriebssportprogramme • Berufsunfähigkeitsversicherung • Betriebliche Altersvorsorge • E-Bike-Leasing • Corporate Benefits • Mitarbeiterrabatte • Standortabhängige lokale Angebote

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