Data Scientist / Algorithm Engineer, AdTech

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MGID

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

💰 Venture Round im 2009-11

Advertising • Digital Media

MGID ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich Native Advertising und bietet hochmoderne Lösungen für Werbetreibende und Publisher zur Umsatzsteigerung an. Als Pionier auf diesem Gebiet bietet MGID eine All-in-one-Plattform für Monetarisierung, Zielgruppenakquise und Engagement, die monatlich bis zu einer Milliarde Menschen weltweit erreicht. Das Unternehmen hat sich der Neudefinition digitaler Medien verschrieben und unterstützt Marken dabei, durch hochwertige Creatives und programmatische Werbestrategien bedeutungsvolle Interaktionen mit Verbrauchern zu generieren.

Beschreibung

• Explore large-scale event data to identify trends, patterns, and anomalies • Generate insights/ideas, evaluate campaigns’ performance, and support decision-making based on findings • Design, implement, optimize and test algorithms for CPA optimization • Build and refine predictive models to improve decisions for CPA campaigns • Ensure alignment with business objectives while maximizing conversions • Work closely with product/business/tech teams to turn technical findings into actionable decisions • Conduct and evaluate A/B tests to assess the impact of algorithm changes • Create dashboards and visualizations to track key performance indicators (KPIs) and communicate findings to stakeholders

🎯 Anforderungen

• At least 4 years of proven, hands-on experience in data science • Strong understanding of optimization problems • Proficient in Python and SQL, including data manipulation and feature engineering • Expertise in machine learning techniques and tools (e.g., CatBoost, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) • Experience with big data technologies (Spark, Hadoop) • English: Intermediate/Upper-Intermediate. • Ukrainian: Fluent. • MSc or PhD in Engineering, Statistics, Mathematics or related fields will be a plus. • Familiarity with the AdTech domain is advantageous. • Hands-on experience with A/B testing and business metric optimization is preferred. • Background in working with high-frequency or large-scale event data (e.g., 15B+ events daily) will be beneficial.

🏖️ Vorteile

• Become part of a team shaping the future of AdTech! • Opportunity to contribute directly to the development of solutions in an innovative environment.