Product Engineer

🕒 vor 7 Tagen

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mimic Networks

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • Enterprise

Mimic Networks ist ein Enterprise-Security-Unternehmen, das Kernel-Level-Known-Good-Enforcement implementiert, um unautorisierte Änderungen zu blockieren, bevor sie ausgeführt werden. Mimic erstellt ein Profil der autorisierten operativen Baseline eines Systems und bewertet jede Änderung auf Kernel-Ebene – darunter Dateischreibvorgänge, Registry-Änderungen, das Laden von Treibern und Prozessaktionen – anhand dieser Baseline auf Ring 0. Die Durchsetzung erfolgt über einen Windows File System Mini-Filter-Treiber und eBPF unter Linux; die Enforcement-Logik läuft in einer in Rust entwickelten WebAssembly-Sandbox. Die Lösung wurde entwickelt, um neuartige Exploits, signierte Binaries mit unautorisierten Aktionen, unkontrollierte AI Agents und falsch konfigurierte Skripte zu stoppen. Zu den zentralen Funktionen gehören Ransomware Defense, AI Shield (zur Steuerung von Aktionen durch AI Agents), Virtual Patching und Change Control. Mimic wurde 2023 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Palo Alto. Das Unternehmen hat in einer Series A unter der Führung von GV und Menlo Ventures 77 Mio. US-Dollar aufgenommen. Dem Board gehören unter anderem Kevin Mandia und Ted Schlein an.

Beschreibung

• Design, build, and ship customer-facing full-stack features for established and early-stage products • Build and integrate AI-native capabilities, including LLM-powered workflows, AI agents, and intelligent automation • Drive technical execution across prototyping, architecture, implementation, testing, deployment, and iteration • Design systems coordinating AI models, tools, and workflows for reliability, latency, scalability, and production correctness • Analyze product behavior, gather customer feedback, and improve AI experiences through experimentation and evaluation • Collaborate with engineering, design, product, sales, customers, and internal stakeholders • Design secure, reliable, scalable products for large enterprise customers and complex IT environments • Gather customer feedback, identify pain points, and translate them into product experiences • Establish and refine development workflows, tooling, and processes to improve engineering velocity • Evaluate technologies, make architectural trade-offs, and contribute to product strategy • Own work from ideation to launch while balancing customer needs, technical excellence, and business objectives

🎯 Anforderungen

• 5+ years of software engineering experience, ideally building full-stack products in startup or high-growth environments • Strong full-stack engineering skills with experience building production-grade applications and shipping customer-facing products • Experience building or integrating AI-powered products, including AI agents, LLM-based applications, orchestration frameworks, or intelligent workflows • Experience building products for enterprise environments, with understanding of scalability, security, and complex customer requirements • Strong product mindset and ability to work closely with customers and cross-functional teams • Excellent communication skills with ability to explain technical concepts to technical and non-technical stakeholders • Experience across the product development lifecycle, from rapid prototyping to production deployment and iteration • Bonus: experience building AI agents or agentic systems for enterprise applications • Bonus: experience with AI orchestration frameworks and agent execution systems • Bonus: experience designing evaluation, experimentation, or feedback-loop systems for AI-powered products • Bonus: experience at an early-stage startup or as one of the first engineering hires on a new product team • Bonus: experience designing and shipping AI-native user experiences leveraging modern LLM technologies

🏖️ Vorteile

• Remote flexibility • Quarterly off-sites • Competitive salary • Meaningful equity • Autonomy • Strong mentorship • Fun, collaborative culture • Continuous learning opportunities

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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