Mindbeam AI
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2024
💼 Beratung
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Consulting • Manufacturing • Artificial Intelligence
Mindbeam AI ist ein Unternehmen, das Litespark entwickelt, ein ultraschnelles Pretraining-Framework für große Sprachmodelle (LLM), das das Training und die Inferenz für generative KI-Anwendungen beschleunigt. Seine Software verbessert den Durchsatz auf vorhandener GPU-Hardware ohne Änderungen am Code, ist mit industrienormierten ML-Frameworks wie PyTorch kompatibel und soll die Vorbereitungszeit von Monaten auf Tage verkürzen sowie den Energieverbrauch und die Kosten reduzieren (bis zu ~81 % Energieeinsparung bei den angegebenen Workloads). Mindbeam richtet sich an Unternehmens- und B2B-Kunden, die nach skalierbarer, effizienter KI-Infrastruktur für die Entwicklung großer Sprachmodelle suchen.
Machine Learning Engineer – Kernels
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 2 Monaten
🏄 California – Remote
💵 $150.000 - $190.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
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Mindbeam AI
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2024
💼 Beratung
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Consulting • Manufacturing • Artificial Intelligence
Mindbeam AI ist ein Unternehmen, das Litespark entwickelt, ein ultraschnelles Pretraining-Framework für große Sprachmodelle (LLM), das das Training und die Inferenz für generative KI-Anwendungen beschleunigt. Seine Software verbessert den Durchsatz auf vorhandener GPU-Hardware ohne Änderungen am Code, ist mit industrienormierten ML-Frameworks wie PyTorch kompatibel und soll die Vorbereitungszeit von Monaten auf Tage verkürzen sowie den Energieverbrauch und die Kosten reduzieren (bis zu ~81 % Energieeinsparung bei den angegebenen Workloads). Mindbeam richtet sich an Unternehmens- und B2B-Kunden, die nach skalierbarer, effizienter KI-Infrastruktur für die Entwicklung großer Sprachmodelle suchen.
Beschreibung
• Design and implement custom GPU/accelerator kernels to maximize performance. • Profile, benchmark, and optimize critical ML workloads. • Collaborate with researchers to translate algorithmic advances into efficient, production-ready code. • Stay current with hardware advancements (CUDA, ROCm, TPU) to inform kernel design. • Document and share best practices for low-level optimization.
🎯 Anforderungen
• Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or related field—or equivalent experience. • 2+ years of experience in GPU programming, parallel computing, or systems-level optimization. • Strong coding skills in C++, CUDA, or similar languages. • Familiarity with ML frameworks and their low-level backends. • Experience optimizing workloads for distributed and heterogeneous compute environments. • Comfort with profiling tools and performance diagnostics.
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🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
