Mindbeam AI
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2024
💼 Beratung
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Consulting • Manufacturing • Artificial Intelligence
Mindbeam AI ist ein Unternehmen, das Litespark entwickelt, ein ultraschnelles Pretraining-Framework für große Sprachmodelle (LLM), das das Training und die Inferenz für generative KI-Anwendungen beschleunigt. Seine Software verbessert den Durchsatz auf vorhandener GPU-Hardware ohne Änderungen am Code, ist mit industrienormierten ML-Frameworks wie PyTorch kompatibel und soll die Vorbereitungszeit von Monaten auf Tage verkürzen sowie den Energieverbrauch und die Kosten reduzieren (bis zu ~81 % Energieeinsparung bei den angegebenen Workloads). Mindbeam richtet sich an Unternehmens- und B2B-Kunden, die nach skalierbarer, effizienter KI-Infrastruktur für die Entwicklung großer Sprachmodelle suchen.
Machine Learning Engineer – Post Training
Stelle nicht auf LinkedIn
🕒 vor 2 Monaten
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $150.000 - $190.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟢 Junior
🟡 Mittelstufe
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle
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Mindbeam AI
1 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2024
💼 Beratung
🏭 Fertigung
🤖 Künstliche Intelligenz
Consulting • Manufacturing • Artificial Intelligence
Mindbeam AI ist ein Unternehmen, das Litespark entwickelt, ein ultraschnelles Pretraining-Framework für große Sprachmodelle (LLM), das das Training und die Inferenz für generative KI-Anwendungen beschleunigt. Seine Software verbessert den Durchsatz auf vorhandener GPU-Hardware ohne Änderungen am Code, ist mit industrienormierten ML-Frameworks wie PyTorch kompatibel und soll die Vorbereitungszeit von Monaten auf Tage verkürzen sowie den Energieverbrauch und die Kosten reduzieren (bis zu ~81 % Energieeinsparung bei den angegebenen Workloads). Mindbeam richtet sich an Unternehmens- und B2B-Kunden, die nach skalierbarer, effizienter KI-Infrastruktur für die Entwicklung großer Sprachmodelle suchen.
Beschreibung
• Develop pipelines for post-training tasks such as fine-tuning, evaluation, and model compression. • Implement scalable systems for model deployment, monitoring, and optimization. • Collaborate with researchers to validate experimental results in production contexts. • Build tools to automate benchmarking and regression testing. • Identify opportunities to improve efficiency in resource utilization and inference speed.
🎯 Anforderungen
• Bachelor’s, Master’s, or PhD in Computer Science, ML/AI, or related field—or equivalent practical experience. • 2+ years of experience in model training, evaluation, or deployment. • Strong skills in Python, ML frameworks (PyTorch/TensorFlow), and data pipeline tools. • Familiarity with optimization techniques (quantization, pruning, distillation). • Hands-on experience deploying models on cloud and/or GPU infrastructure. • Knowledge of monitoring and observability tools.
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🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
