
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1998
☁️ SaaS
📚 Bildung
🏢 Unternehmen
SaaS • Education • Enterprise
Mindex ist ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Rochester, NY, das als der führende Softwareentwickler in der Region anerkannt ist. Das Unternehmen ist auf innovative Software- und Produktentwicklungsdienstleistungen spezialisiert, einschließlich Full-Stack-Agile-Entwicklung, Cloud-Professional-Services und Integrationen. Mindex ist bekannt für sein Flaggschiffprodukt SchoolTool, ein umfassendes K-12-Schülerverwaltungssystem, das von Schulbezirken im Staat New York weit verbreitet ist. Als AWS Advanced Services Partner engagiert sich Mindex dafür, durch Fachwissen in Cloud-Entwicklung und Anwendungsmodernisierung intelligentere, moderne Lösungen zu entwickeln. Der Ruf des Unternehmens basiert auf seiner Fähigkeit, modernste Technologie- und Softwarelösungen für Unternehmensorganisationen zu liefern, was es zu einem bevorzugten Anbieter sowohl für private als auch öffentliche Sektoren macht.
🕒 vor 1 Monat
🗽 New York – Remote
💵 $90.000 - $140.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1998
☁️ SaaS
📚 Bildung
🏢 Unternehmen
SaaS • Education • Enterprise
Mindex ist ein führendes Softwareentwicklungsunternehmen mit Sitz in Rochester, NY, das als der führende Softwareentwickler in der Region anerkannt ist. Das Unternehmen ist auf innovative Software- und Produktentwicklungsdienstleistungen spezialisiert, einschließlich Full-Stack-Agile-Entwicklung, Cloud-Professional-Services und Integrationen. Mindex ist bekannt für sein Flaggschiffprodukt SchoolTool, ein umfassendes K-12-Schülerverwaltungssystem, das von Schulbezirken im Staat New York weit verbreitet ist. Als AWS Advanced Services Partner engagiert sich Mindex dafür, durch Fachwissen in Cloud-Entwicklung und Anwendungsmodernisierung intelligentere, moderne Lösungen zu entwickeln. Der Ruf des Unternehmens basiert auf seiner Fähigkeit, modernste Technologie- und Softwarelösungen für Unternehmensorganisationen zu liefern, was es zu einem bevorzugten Anbieter sowohl für private als auch öffentliche Sektoren macht.
• Assemble large, complex data sets that meet business requirements through extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources. • Provide operational support and troubleshooting for existing processes and systems. • Work closely with architects, solution leads, data owners, Data Scientists and key stakeholders to facilitate and coordinate the data platform backlog grooming process, triaging new feature requests in preparation for future project activities. • Deliver automation & efficient processes to ensure high quality throughput & performance of the entire data & analytics platform. • Ensure data extraction, transformation and loading data meet data security & compliance requirements. • Engage with data source platform leads to gain tactical and strategic understanding of data sources required by Agency Data Services AI/ML as well as Data Office standards. • Create data tools for data scientist team members that assist them in building and optimizing models.
• BS degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or equivalent software/services experience required. • 4+ years working with SQL, Snowflake, Databricks, Spark, and other big data technologies; 4+ years using Python, SQL, PySpark, R, or similar languages and manipulating, processing, and extracting value from large, disconnected data sets. • 4+ years building and optimizing data pipelines, architectures, and data sets to answer business questions and identify opportunities for improvement • 2+ years supporting large-scale data processing and storage using Azure Data Factory, Integration Runtime, Data Lake, Databricks, Spark, Azure ML, and Cosmos DB. • 2+ years addressing privacy, compliance, and security aspects of data storage and processing; and delivering data solutions in Agile environments. • 2+ years with software development and CI/CD methodologies and tools for automated infrastructure code and MLOps and designing, implementing, and maintaining automation platforms and tools, including Ansible Tower, Azure, ARM, Terraform Enterprise, Azure DevOps, and GitHub Actions. • 2+ years with Salesforce FSC and Salesforce Data Cloud.
• Health insurance • Paid holidays • Flexible time off • 401k retirement savings plan and company match with pre-tax and ROTH options • Dental insurance • Vision insurance • Employer paid disability insurance • Life insurance and AD&D insurance • Employee assistance program • Flexible spending accounts • Health savings account with employer contributions • Accident, critical illness, hospital indemnity, and legal assistance • Adoption assistance • Domestic partner coverage
Jetzt Bewerben🕒 vor 1 Monat
Data Engineering Lead at OpenSesame, focusing on scalable AI-ready data architecture and governance. Collaborating across teams to improve data accessibility and pipeline reliability.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Engineer designing and maintaining scalable database architectures for government clients. Delivering high-impact data solutions and collaborating with technical teams and stakeholders.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Senior Data Engineer at SunnyData building data solutions to drive business outcomes. Collaborating with customers to implement data engineering and ML applications.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Mid-Level Data Engineer supporting critical business intelligence tool creation at CACI to inform War Research leadership. Remote work available for Washington, D.C. Metro Area residents.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $75.200 - $158.100 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🚰 Dateningenieur
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 1 Monat
Data Architect managing AWS cloud data solutions for customer engagements. Responsible for planning, building, and deploying software systems in a supportive team environment.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich