AI-Infrastruktur- und Plattform-Operations Engineer (Remote in der EU)

🔥 vor 6 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Mirantis

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Cloud Computing • Enterprise • SaaS

Mirantis ist ein Unternehmen, das sich auf Container-Management und Cloud-Infrastrukturlösungen spezialisiert hat. Das Portfolio umfasst unter anderem Mirantis Kubernetes Engine (MKE), Mirantis OpenStack for Kubernetes (MOSK) und Mirantis Container Cloud (MCC) – Plattformen für Kubernetes und Container-Management auf Enterprise-Niveau. Darüber hinaus entwickelt Mirantis Werkzeuge für sichere Software-Lieferketten, etwa die Mirantis Container Runtime (MCR) und die Mirantis Secure Registry (MSR). Als Verfechter von Open-Source-Technologien unterstützt Mirantis verschiedene Projekte und stellt Ressourcen wie Lens Desktop, eine beliebte Kubernetes-IDE, sowie technischen Support für Unternehmen bereit, die Cloud-native Technologien einführen. Die Lösungen von Mirantis richten sich an Bereiche wie den öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen sowie SaaS- und Technologiedienstleistungen.

Beschreibung

• Überwachung, Betrieb und Unterstützung produktiver AI-Infrastrukturplattformen. • Untersuchung und Behebung von Infrastruktur-, Netzwerk-, Hardware- und Plattform-bezogenen Vorfällen. • Unterstützung der NVIDIA-GPU-Infrastruktur und zugehöriger Plattformdienste. • Überwachung und Fehlerbehebung in Kubernetes-basierten Umgebungen. • Untersuchung von Leistungs-, Verfügbarkeits- und Zuverlässigkeitsproblemen in Infrastruktur- und Plattformkomponenten. • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams, Hardware-Anbietern, Rechenzentrumsmitarbeitern und Service-Delivery-Teams zur Lösung technischer Probleme. • Teilnahme an Incident-Response-Aktivitäten, Root-Cause-Analysen und Maßnahmen zur operativen Verbesserung. • Mitwirkung an Verbesserungen in den Bereichen Monitoring, Observability, Automatisierung und operativen Prozessen. • Pflege von Betriebsdokumentation, Runbooks und Wissensartikeln.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Infrastrukturbetrieb, Plattformbetrieb, Netzwerkbetrieb, Site Reliability Engineering (SRE), Cloud Operations, Rechenzentrumsbetrieb oder in vergleichbaren technischen Rollen. • Fundierte Kenntnisse in der Linux-Administration und -Fehlerbehebung. • Gutes Verständnis von Netzwerkprinzipien und Erfahrung in der Diagnose infrastrukturbedingter Probleme. • Praxiskenntnisse mit Kubernetes in Produktionsumgebungen. • Erfahrung in der Unterstützung produktiver Infrastruktur und Services. • Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten. • Erfahrung mit strukturierten Betriebs- und Incident-Management-Prozessen. • Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeiten. • Bereitschaft und Fähigkeit, in einem schichtbasierten Betriebsumfeld zu arbeiten. • Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche ist sehr wünschenswert: NVIDIA-GPU-Infrastruktur und beschleunigte Rechenplattformen, InfiniBand-Netzwerke und NVIDIA UFM, Kubernetes-Plattformbetrieb, AI-Infrastruktur- oder HPC-Umgebungen, Site Reliability Engineering (SRE) oder Platform Engineering, Observability-Plattformen wie Grafana, Prometheus, ELK oder OpenTelemetry, Infrastruktur-Automatisierungstechnologien und Infrastructure-as-Code-Praktiken, großskalige verteilte Systeme und Produktionsplattformen.

🏖️ Vorteile

• Arbeit mit einigen der derzeit fortschrittlichsten AI-Infrastruktur-Umgebungen in der Produktion. • Einblick in NVIDIA-GPU-Technologien, Kubernetes-Plattformen und Hochleistungsnetzwerke. • Mitgestalten, wie die nächste Generation von AI-Infrastruktur betrieben und unterstützt wird. • Teil eines Teams sein, das die Zukunft KI-basierter Betriebsprozesse durch k0rdent AI gestaltet. • Eintritt in eine wachsende Organisation, die stark in AI-Infrastruktur und Plattformdienste investiert.