VP of Presales Solutions Architecture – AI Infrastructure

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 22%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mirantis

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Mirantis ist ein Unternehmen, das sich auf Container-Management und Cloud-Infrastrukturlösungen spezialisiert hat. Das Portfolio umfasst unter anderem Mirantis Kubernetes Engine (MKE), Mirantis OpenStack for Kubernetes (MOSK) und Mirantis Container Cloud (MCC) – Plattformen für Kubernetes und Container-Management auf Enterprise-Niveau. Darüber hinaus entwickelt Mirantis Werkzeuge für sichere Software-Lieferketten, etwa die Mirantis Container Runtime (MCR) und die Mirantis Secure Registry (MSR). Als Verfechter von Open-Source-Technologien unterstützt Mirantis verschiedene Projekte und stellt Ressourcen wie Lens Desktop, eine beliebte Kubernetes-IDE, sowie technischen Support für Unternehmen bereit, die Cloud-native Technologien einführen. Die Lösungen von Mirantis richten sich an Bereiche wie den öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen sowie SaaS- und Technologiedienstleistungen.

Beschreibung

• Hire, coach, and retain a world-class team of Solutions Architects and Field Engineers • Establish the global pre-sales operating model as headcount and deal volume scale • Build reusable field assets, including discovery frameworks, reference architectures, TCO/benchmark models, POV playbooks, and RFP response libraries • Set and maintain a high technical quality bar across the organization • Run enablement so Solutions Architects can speak credibly to GPU architecture, high-speed fabrics, and container orchestration • Partner with Account Executives as the technical executive on strategic enterprise opportunities • Lead technical sales for long-cycle opportunities of 6–18+ months and multi-million-dollar ACV/TCV • Execute structured qualification using MEDDPICC or equivalent • Architect end-to-end solutions across compute, networking, storage, and orchestration • Deliver sizing, capacity plans, and TCO comparisons against public clouds and self-built alternatives • Design and drive POVs/POCs, define success criteria, run performance benchmarks, and convert results into commercial momentum • Feed structured product, capacity, and feature requirements to product management, engineering, and supply planning teams • Partner with the NVIDIA field ecosystem on cloud partnerships, reference architectures, and joint pursuits • Influence roadmap prioritization, packaging, and go-to-market strategy using field feedback

🎯 Anforderungen

• Proven track record leading technical sales in complex B2B environments • Experience with multi-year committed-capacity or reserved-capacity deal structures preferred • Track record of hiring, developing, and leading Solutions Architecture or Field Engineering teams • Technical depth to lead complex deals while scaling teams • Hands-on experience standing up or operating production ML workloads, including distributed training and multi-node inference • Deep understanding of performance bottlenecks across interconnect, memory bandwidth, I/O, and cluster scheduling • Fluency with Hopper and Blackwell architectures, including H100/H200, GB200 NVL72, and B200 • Experience with DGX, HGX, and MGX reference systems • Deep understanding of NVLink/NVSwitch domains, InfiniBand, Spectrum-X Ethernet, RDMA/RoCE, and DPUs • Hands-on experience with Kubernetes GPU operators and device plugins, KubeVirt, Metal3/Ironic bare-metal provisioning, and Slurm preferred • Familiarity with high-throughput parallel/object storage systems for AI pipelines • Familiarity with data center physical constraints, including power, cooling, and rack density • Pre-sales or infrastructure leadership experience at a NeoCloud, hyperscaler AI organization, or accelerated-hardware vendor strongly preferred

🏖️ Vorteile

• Remote work • Opportunity to lead and build a global pre-sales organization • Opportunity to shape the product roadmap, packaging, and go-to-market strategy • Partnership with the NVIDIA field ecosystem and joint pursuits