Senior AI Engineer, Python

🕒 vor 8 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Miratech

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1989

🤝 B2B

💼 Beratung

☁️ SaaS

💰 Private Equity Round im 2022-04

B2B • Consulting • SaaS

Miratech hilft Visionären, die Welt zu verändern. Wir sind ein globales IT-Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen, das Innovationen auf Unternehmensebene mit Start-up-Innovationen verbindet. Heute unterstützen wir die digitale Transformation für die größten Unternehmen weltweit. Durch die Zusammenarbeit mit großen und kleinen Akteuren bleiben wir an der Spitze der Technologie, sind flexibel, auch als globaler Marktführer, und schaffen Technologien, die unseren Kunden helfen, ihre Geschäfte weiter zu verbessern. Unsere Kultur der unermüdlichen Leistung ermöglicht es, dass über 99 % der Miratech-Projekte erfolgreich sind, indem sie seit unserer Gründung im Jahr 1989 die Ziele in Bezug auf Umfang, Zeitplan und/oder Budget erreichen oder übertreffen. Für weitere Informationen über Miratech besuchen Sie bitte www.miratechgroup.com.

Beschreibung

• Develop and enhance AI agents and orchestration capabilities using Python, LangGraph, and LangChain • Build and extend AI-enabled guided workflows and automation capabilities • Design, develop, and optimize conversational AI and chat-based experiences • Implement agent planning, orchestration, memory, tool-calling, and response-generation capabilities • Integrate AI agents and applications with enterprise systems, services, and APIs • Support modern AI integration frameworks and agent communication patterns • Implement AI observability, monitoring, telemetry, and performance tracking capabilities • Collaborate with engineering teams and stakeholders to accelerate platform development and business use case delivery • Troubleshoot technical challenges, improve solution reliability, and drive continuous platform enhancements • Contribute to architecture discussions, best practices, and the adoption of scalable AI engineering standards

🎯 Anforderungen

• 8+ years of hands-on experience in Python development and enterprise application development • 2+ years of hands-on experience with LangGraph, including agent workflows, stateful orchestration, multi-agent systems, and AI-driven execution flows • 2+ years of experience with LangChain, including building LLM-powered applications, tool integrations, retrieval-augmented generation (RAG), and workflow automation • Strong understanding of agentic AI concepts, including AI agents, planning, orchestration, memory management, and tool-calling frameworks • Experience building and deploying production-grade Generative AI applications and solutions • Experience integrating AI applications with enterprise platforms, backend services, and APIs • Experience designing and implementing conversational AI and chat-based applications in production environments • Familiarity with AI observability, monitoring, telemetry, and evaluation platforms • Strong knowledge of software engineering best practices, testing, debugging, and performance optimization • Experience working in Agile development environments and collaborating with cross-functional teams • Experience with Python, LangGraph, and LangChain • Nice to have: hands-on experience with Model Context Protocol (MCP) and Agent-to-Agent (A2A) communication • Nice to have: experience building and deploying multi-agent AI solutions in production • Nice to have: experience implementing RAG architectures and knowledge-based AI systems • Nice to have: experience with vector databases and semantic search technologies • Nice to have: experience with cloud platforms such as Azure, AWS, or GCP • Nice to have: experience working on centralized AI platforms supporting multiple business functions and use cases • Nice to have: exposure to healthcare or other highly regulated enterprise environments

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Relocation program • Remote work flexibility / Work From Anywhere Culture • Professional development opportunities • Certification programs • Mentorship and talent investment programs • Internal mobility opportunities • Internship opportunities • Inclusive and supportive work environment • Regular team-building company social events

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen