Teamleitung Engineering – Managed Kubernetes

🕒 vor 1 Tag

🌐 Frankreich, Schweiz, +6 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mistral AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI ist ein Unternehmen, das wegweisende große Sprachmodelle und generative KI-Systeme entwickelt. Es bietet Plattformen, Modelle und Dienstleistungen an, um Organisationen bei der Entwicklung, Anpassung und Bereitstellung von KI-Agenten und -Anwendungen zu unterstützen. Zu den Produkten gehören Vibe (ein KI-Agent für langfristige Arbeiten und Coding-Varianten), Studio (Werkzeuge zum Erstellen, Testen und Ausführen von KI-Agenten und -Anwendungen), Forge (Training, Ausrichtung und Bewertung von benutzerdefinierten Modellen) und Compute (Infrastruktur für Training und Inferenz). Darüber hinaus bietet das Unternehmen APIs, Modelle (z. B. Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), Unternehmensdienste für die Anpassung und Bereitstellung von Modellen sowie branchenspezifische Lösungen für die Finanzbranche, den öffentlichen Sektor, die Fertigungsindustrie, Energie & Versorgung sowie den Transportsektor. Mistral legt Wert auf selbstgehostete und cloud-gehostete Bereitstellungsoptionen, datenschutzorientierte Unternehmensbereitstellungen und bietet eine zukunftsweisende Infrastruktur sowie Expertendienstleistungen für den Aufbau maßgeschneiderter KI-Lösungen an.

Beschreibung

• Leitung des Engineering-Teams einschließlich Recruiting, Coaching, Leistungsmanagement, Entwicklungsperspektiven und Feedback • Gemeinsam mit dem Team die Kubernetes-Control-Plane konzipieren und in Produktion bringen • Verantwortung für die Architektur und schwierige Implementierungsentscheidungen in den Bereichen Scheduling, Operatoren, Provisionierung und Node-Lifecycle • Verantwortung für die Zuverlässigkeit der Kubernetes-Control-Plane und Reaktion auf kritische Vorfälle • Durch Automatisierung die Bereitstellungszeit von Bare Metal bis zum einsatzbereiten On-Demand-Cluster verkürzen • Zusammenarbeit mit Product Managern bei Prioritäten, dem Umfang von Initiativen sowie technischen und geschäftlichen Abwägungen • Teamprozesse und regelmäßige Abläufe für die Umsetzung definieren, während das Team wächst • End-to-End-Verantwortung für das Kubernetes-Produkt einschließlich GPU-Unterstützung für Training, Inferenz und allgemeine Rechenlasten

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden • Erfahrung in der Führung von Engineers, einschließlich Recruiting, Coaching, ehrlichem Feedback und gezielter Weiterentwicklung • Erfahrung mit Produktionssystemen in Go • Erfahrung mit Kubernetes, idealerweise einschließlich der Entwicklung von Operatoren, Schedulern oder Controllern • Verständnis der internen Funktionsweise von Kubernetes • Direkte Erfahrung mit Linux, nicht ausschließlich mit Managed Services • Erfahrung mit dem Betrieb von GPU-Workloads auf Kubernetes oder die Fähigkeit, diesen Verantwortungsbereich schnell zu übernehmen • Erfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Infrastruktursystemen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Business-Teams, um von tatsächlichen Nutzern eingesetzte Software bereitzustellen • Bescheidene, teamorientierte Arbeitsweise ohne ausgeprägtes Ego

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Elternzeit • Betriebliche Altersvorsorge • Unterstützung beim Umzug • Wellnessprogramme • Essenszuschüsse • Fahrtkostenzuschüsse • Weitere standortspezifische Zusatzleistungen • Bewerber können sich innerhalb eines Zeitraums von 90 Tagen insgesamt auf bis zu drei offene Stellen bewerben • Bewerber, die sich bereits auf diese konkrete Stelle beworben haben, müssen 180 Tage warten, bevor sie sich erneut bewerben können