Teamleitung Engineering, Managed Kubernetes

🕒 vor 1 Monat

🌐 Frankreich, Schweiz, +6 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 51 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 57 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Mistral AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Mistral AI ist ein Unternehmen, das wegweisende große Sprachmodelle und generative KI-Systeme entwickelt. Es bietet Plattformen, Modelle und Dienstleistungen an, um Organisationen bei der Entwicklung, Anpassung und Bereitstellung von KI-Agenten und -Anwendungen zu unterstützen. Zu den Produkten gehören Vibe (ein KI-Agent für langfristige Arbeiten und Coding-Varianten), Studio (Werkzeuge zum Erstellen, Testen und Ausführen von KI-Agenten und -Anwendungen), Forge (Training, Ausrichtung und Bewertung von benutzerdefinierten Modellen) und Compute (Infrastruktur für Training und Inferenz). Darüber hinaus bietet das Unternehmen APIs, Modelle (z. B. Mistral Medium 3. 5, Mistral Small 4, Mistral OCR 4, Voxtral TTS), Unternehmensdienste für die Anpassung und Bereitstellung von Modellen sowie branchenspezifische Lösungen für die Finanzbranche, den öffentlichen Sektor, die Fertigungsindustrie, Energie & Versorgung sowie den Transportsektor. Mistral legt Wert auf selbstgehostete und cloud-gehostete Bereitstellungsoptionen, datenschutzorientierte Unternehmensbereitstellungen und bietet eine zukunftsweisende Infrastruktur sowie Expertendienstleistungen für den Aufbau maßgeschneiderter KI-Lösungen an.

Beschreibung

• Das Engineering-Team durch Einstellungen, Coaching, Leistungsmanagement, Entwicklungsperspektiven und Feedback führen und weiterentwickeln • Etwa die Hälfte der Arbeitszeit für Architekturentscheidungen und anspruchsvolle technische Probleme aufwenden • Die durchgängige Verantwortung für das Kubernetes-Produkt übernehmen – von der Bare-Metal-Infrastruktur bis zur On-Demand-Plattform • Die Kubernetes-Control-Plane einschließlich Scheduling, Operatoren, Provisionierung und Lebenszyklus der Nodes konzipieren und ausliefern • Die Zuverlässigkeit der Control-Plane verantworten und auf kritische Vorfälle reagieren • Die Cluster-Provisionierungszeit durch Automatisierung reduzieren • Mit Product Managern Prioritäten, Umfang von Initiativen sowie technische und geschäftliche Abwägungen abstimmen • Teamprozesse und feste Abläufe für die Umsetzung definieren • Systeme für GPU-Training, Inferenz und allgemeine Rechenlasten entwickeln

🎯 Anforderungen

• Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden • Erfahrung in der Führung von Engineers, einschließlich Einstellungen, Coaching, ehrlichem Feedback und der Weiterentwicklung von Teammitgliedern • Erfahrung mit Produktionssystemen in Go • Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in Produktionsumgebungen • Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung von Kubernetes-Operatoren, Schedulern oder Controllern • Direkte Erfahrung mit Linux • Erfahrung mit dem Betrieb von GPU-Workloads auf Kubernetes oder die Bereitschaft und Fähigkeit, diesen Bereich schnell zu verantworten • Umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Infrastruktursystemen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt-, Design- und Business-Teams, um Software für tatsächliche Nutzer auszuliefern • Bescheidene, teamorientierte Einstellung

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Elternzeit • Betriebliche Altersvorsorge • Unterstützung beim Umzug • Gesundheits- und Wellnessprogramme • Essenszuschüsse • Fahrtkostenzuschüsse • Weitere standortspezifische Vorteile

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