(Senior) Cloud Engineer - Azure (m/w/d)

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☁️ Cloud-Ingenieur

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M&M Software GmbH

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1987

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

M&M Software GmbH ist ein internationaler Software- und Digitalisierungspartner, der Unternehmen auf ihrem Weg der digitalen Transformation unterstützt. Das Unternehmen identifiziert Potenziale, entwickelt Ideen, leitet Strategien ab und schafft maßgeschneiderte Softwarelösungen für die digitale Welt. Mit Fokus auf Strategieentwicklung, hochwertigen Softwareprodukten und exzellenten digitalen Lösungen, einschließlich AI-Anwendungen und Cybersecurity, hilft M&M Software Unternehmen, ihre Profitabilität durch vorausschauende Technologiestrategien zu steigern.

Beschreibung

• Moderne Cloud-Architekturen in Microsoft Azure mit Schwerpunkt auf AI und Data konzipieren und realisieren • Azure-Architekturen insbesondere mit Azure AI Foundry und Databricks entwickeln • AI- und Data-Plattformen kontinuierlich weiterentwickeln • Zuverlässigen Betrieb der AI- und Data-Plattformen sicherstellen • Technische Ansprechperson für Fachbereiche und AI-Manager zu künstlicher Intelligenz und Daten sein • Lösungen und Arbeitsergebnisse strukturiert und nachvollziehbar dokumentieren • Ideen in einem internationalen Umfeld einbringen

🎯 Anforderungen

• Sehr gutes technisches Verständnis in Netzwerken (Public/Private IPs, Subnetze, VNETs, DNS) • Kenntnisse in Rollen- und Berechtigungskonzepten (RBAC) • Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Cloud-Architekturen mit Microsoft Azure • Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC) • Erfahrung mit GitHub, CI/CD-Pipelines und Azure DevOps • Gute Deutschkenntnisse • Sehr gute Englischkenntnisse • Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise • Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung • Idealerweise Erfahrung mit Terraform und Databricks • Idealerweise Kenntnisse in der Containerisierung, beispielsweise mit Docker • Idealerweise Vertrautheit mit dem Microsoft Cloud Adoption Framework • Idealerweise Verständnis für generative KI und Unterschiede zu klassischen Machine-Learning-Anwendungen • Idealerweise Erfahrung mit Web-Technologien, insbesondere Protokollen, Zertifikaten, APIs sowie Authentifizierung und Autorisierung

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitsmodelle mit großzügiger Gleitzeitregelung • Wahlweise Arbeit an einem der Standorte oder bis zu 100 % mobil innerhalb Deutschlands • Individuelle Einarbeitung und Karriereförderung • Coach für die berufliche und persönliche Entwicklung • Massagen • Hansefit • Dienstrad-Leasing • Regelmäßige Feste und Teamevents • Workation-Angebot • Jährliche Prämie • Zuschüsse zur Altersvorsorge • Zuschüsse zur Kinderbetreuung • Ausgezeichnetes Betriebsklima mit hoher Mitarbeiterzufriedenheit

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