Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🌐 Polen, Georgien, +4 weitere Länder – Remote

🇵🇱 Polen – Remote 🇬🇪 Georgien – Remote 🇷🇸 Serbien – Remote 🇧🇬 Bulgarien – Remote 🇨🇿 Tschechien – Remote 🇰🇿 Kasachstan – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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MMDSmart

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201 - 500 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

MMDSmart ist ein führender globaler Anbieter von Cloud-Kommunikationslösungen und bietet hochwertige Sprach- und mobile Messaging-Dienste über eine robuste CPaaS-Plattform an. Das Unternehmen bedient Unternehmen jeder Größe und bietet Großhandels-B2B-Kommunikationslösungen, einschließlich Sprach- und SMS-Diensten sowie Einzelhandels-Messaging und Sprachdienste. Zu ihrem Produktportfolio gehört MessageWhiz, eine firmeneigene, konversionsbasierte Messaging-Plattform, und sie sind stolz auf ihren preisgekrönten Kundenservice und sichere APIs. Mit einem Netzwerk von Partnern weltweit ermöglicht MMDSmart Unternehmen, die Kommunikation mit Kunden über verschiedene Messaging-Plattformen und Callcenter zu verbessern.

Beschreibung

• Design, build, and maintain data pipelines for batch and streaming data processing • Develop and optimize ETL workflows using Python and SQL • Build and maintain Airflow DAGs for orchestration of data workflows • Implement data transformations and data quality checks • Optimize BigQuery queries and data models for performance and cost efficiency • Troubleshoot and improve reliability of existing pipelines • Collaborate with analysts and engineering teams to support data needs • Focus on building and maintaining data pipelines, batch and streaming data processing, data transformation and orchestration, and performance and cost optimization • Work with Google BigQuery, Python, Apache Airflow, and Apache Spark (PySpark) • The role does not involve DevOps, ML, or BI development

🎯 Anforderungen

• 4+ years of experience as Data Engineer • Strong experience with SQL and Google BigQuery • Experience building data pipelines and ETL processes • Solid knowledge of Python for data processing • Hands-on experience with Apache Airflow • Experience working with large datasets • Understanding of data modeling and data warehouse concepts • Experience with query optimization and cost-efficient data processing • Experience with data pipeline monitoring and observability • Fluency in Russian and English • Experience with Kafka or streaming data pipelines (nice to have)

🏖️ Vorteile

• Mental health programs • Comprehensive medical insurance • Sports card • Bonuses and corporate gifts • Free educational events and courses • English classes with native speakers • Professional development support • Choice of remote, office-based, or hybrid working format • Team-building activities • Medical Insurance and Sport Card perks are available for employees located in Bulgaria

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