Computational Mathematician

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mobius Logic, Inc.

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11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚖️ Rechtswesen

🏭 Fertigung

Healthcare • Legal • Manufacturing

Mobius Logic liefert KI-Ideen, Innovationen und Fachwissen, die schnell wachsenden Unternehmen und Regierungsbehörden ermöglichen, profitable, konforme, cloudbasierte Systeme und Produkte rund um Daten zu schaffen. Gegründet aus der Leidenschaft für die Lösung komplexer Probleme, bietet das Team von Mobius Logic die notwendigen Ideen, Innovationen und das Fachwissen, um komplexe KI-Systeme zu entwickeln, wie das Erkennen von Verhaltensmustern, die Pandemien beeinflussen, das verantwortungsvolle Routen von Drohnen, die Eliminierung von Verlusten in Finanztransaktionen und die Reduzierung von Gewalt in benachteiligten Gemeinschaften. Mobius Logic erforscht und erweitert kontinuierlich sein Verständnis dafür, wie Daten und KI die dringendsten Probleme lösen und die größten Chancen in den Bereichen Finanzen, Lebenswissenschaften, Rechtsstreitigkeiten, Software und Fertigungsindustrie sowie der Regierung schaffen können. Unsere Teammitglieder haben Doktortitel in Data Science von führenden Universitäten wie MIT, UC Berkeley, University of Illinois – Urbana Champaign, University of Maryland und Purdue, sind in ihren Fachgebieten gut publiziert und haben mehrere Jahre Erfahrung in der Entwicklung von groß angelegten, missionskritischen Software- und KI-Lösungen.

Beschreibung

• Apply mathematical, statistical, and computational methods to complex business, scientific, engineering, and research problems • Develop, test, validate, and refine mathematical, statistical, and machine learning models for analysis, simulation, and prediction • Build simulation engines and tooling, develop simulation-environment models, and generate synthetic data for reinforcement learning and unsupervised machine learning • Analyze, process, and manipulate large structured and unstructured datasets • Design, build, and maintain data-driven solutions, analytical tools, and predictive models • Research and apply emerging technologies, methodologies, and analytical approaches • Translate stakeholder requirements into data solutions, metrics, dashboards, and visualizations • Perform numerical and statistical analyses supporting strategic and operational decisions • Apply feature engineering and model evaluation to improve performance and accuracy • Create reports, charts, dashboards, and visualizations communicating analytical findings • Support data quality, governance, metadata management, and data lineage practices • Collaborate on data security, access controls, and governance requirements • Develop software functions, scripts, and applications automating analyses and supporting data-driven decisions • Stay current on mathematics, machine learning, artificial intelligence, and data science advancements • Present technical findings and recommendations to technical and non-technical audiences • Contribute to thought leadership, research publications, conference presentations, and knowledge-sharing initiatives

🎯 Anforderungen

• Master’s degree or higher in Applied Mathematics, Computer Science, Engineering, Statistics or another technical or mathematical field • 3–5 years of experience • At least 2 years’ experience with Python, R, SAS, or another statistical programming language • Willingness to learn and adaptability to new procedures • Strong foundation in predictive modeling, optimization, and data governance standards • 3+ years of experience in data science, including mathematics, statistics, programming, and data modeling • 3+ years of experience in machine learning with images, sensor data, and text datasets • Experience solving complex problems using analytical or technical tools and techniques • Ability to collaborate with team members and communicate technical needs to and from full-stack developers and other team members • Ability to organize and present ideas accurately in written deliverables and develop tailored, client-ready documents • Experience building simulation engines and simulation tooling • Experience developing models within simulation environments • Experience generating synthetic data to train reinforcement learning and other unsupervised or self-supervised machine learning models • U.S. Citizenship is required

🏖️ Vorteile

• Equal Opportunity Employer committed to diversity and inclusion in the workplace • Drug-free workplace