Data Engineer – Data & Product Engineering

🕒 vor 18 Tagen

🌐 Spanien, Rumänien, +1 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇷🇴 Rumänien – Remote 🇸🇰 Slowakei – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mondelēz International

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 2012

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Mondelēz International ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Snack-Branche, bekannt für seine ikonischen Marken wie Cadbury, Oreo und Toblerone. Das Unternehmen ist in der Produktion und Vermarktung eines breiten Spektrums an Schokolade, Keksen, Süßigkeiten und anderen Snacks tätig, die Verbrauchern weltweit zur Verfügung stehen. Mondelēz engagiert sich für Corporate Governance, Nachhaltigkeit und die positive Wirkung auf Gemeinschaften durch Initiativen in verschiedenen Bereichen wie Umweltverträglichkeit und Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion. Das Unternehmen ist in verschiedenen Sektoren tätig, darunter Fertigung, Marketing und Lieferkettenmanagement, und ist in zahlreichen Ländern stark vertreten.

Beschreibung

• Own and advance the internal media data platform • Partner with external vendors to design, build, and optimize data pipelines connecting media platforms • Design, develop, and maintain internal reporting tools, interactive dashboards, and AI-driven solutions • Ensure scalability, reliability, user experience, data integrity, consistency, and security • Manage suppliers building and maintaining digital data platforms • Drive continuous improvement and optimization programs • Apply software engineering best practices, including version control, testing, and continuous integration • Ensure data integration infrastructure works as designed, including APIs, orchestration, and SFTP • Provide cleaned and transformed datasets through flat file extracts, data marts, and APIs • Maintain data documentation and definitions • Facilitate change management and continuous improvement to maximize user adoption and business value • Collaborate with vendors, internal stakeholders, Product Owners, and Business Analysts • Develop, configure, customize, integrate, and test high-quality solutions following Agile methodologies

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Business, Engineering, Information Systems, or related field (or equivalent experience) • 5+ years in IT solution ownership, application management, or product ownership, preferably with Google Cloud solutions • Hands-on experience with Google Cloud, BigQuery, and DBT • Knowledge of SQL, Python, PySpark, and Airflow • Experience with PowerBI, Tableau, or Google Looker Studio • Experience in media data engineering and adtech data integration challenges • Experience with data transformation technologies such as DBT • Strong command of SQL • Practical experience with statistical techniques such as regression analysis and distributions • Awareness of best practices in data warehousing and management for large volumes of structured/unstructured data • Strong project management and prioritization abilities across multiple global initiatives

🏖️ Vorteile

• No relocation support available • Equal opportunity employment

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