Principal Generalist Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Moniepoint Inc. (Formerly TeamApt Inc.)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

💳 Fintech

🏦 Bankwesen

Fintech • Banking • Payments

Moniepoint Inc. ist Afrikas umfassendes Finanzökosystem, das nahtlose Lösungen in den Bereichen Zahlungen, Banking, Kreditvergabe und Unternehmensführung für über 10 Millionen Unternehmen und Einzelpersonen bietet. Als Nigerias größter Erwerber von Händlern unterstützt Moniepoint die Mehrheit der Point-of-Sale (POS) Transaktionen im Land. Das Unternehmen verarbeitet monatlich 17 Milliarden Dollar, wobei es profitable Betriebsabläufe sicherstellt. Seit Beginn der Geschäftstätigkeit im Jahr 2019 unterstützt Moniepoint Unternehmen mit seiner umfassenden Finanzdienstleistungsplattform und leistet bedeutende Beiträge zur finanziellen Inklusion in aufstrebenden Märkten.

Beschreibung

• Design and build production-grade systems that are reliable, scalable, and observable. • Own systems end-to-end: problem → design → data → implementation → deployment → operations. • Work across application services, distributed systems, infrastructure, data pipelines, and ML systems • Debug complex production issues across multiple layers • Make engineering trade-offs grounded in first principles • Improve performance, latency, reliability, and cost efficiency • Contribute to architecture and technical direction • Write maintainable code and documentation • Raise the engineering bar • Machine Learning as Part of the Role • Frame problems correctly: when to use ML vs deterministic systems • Work with data end-to-end • Train, evaluate, and iterate on models • Build reproducible pipelines • Deploy models and monitor performance, drift, and cost • Debug system + model failures

🎯 Anforderungen

• Strong CS fundamentals (DSA, OS, networking, distributed systems) • Solid probability and statistics • Experience building production systems at scale • Ability to move across languages (Go, Java, Python, Rust, SQL) • Understanding of system behavior under load and failure • Comfort with Linux, containers, Kubernetes • Strong debugging skills • Ability to reason using invariants and failure modes • Data systems, streaming systems, ML infrastructure, performance optimization

🏖️ Vorteile

• Culture - We put our people first and prioritize the well-being of every team member. We’ve built a company where all opinions carry weight and where all voices are heard. We value and respect each other and always look out for one another. Above all, we are human. • Learning - We have a learning and development-focused environment with an emphasis on knowledge sharing, training, and regular internal technical talks. • Compensation - You’ll receive an attractive salary, pension, health insurance, paid leave plus other benefits.