Portfoliomanager – Prognosemärkte

🕒 vor 1 Monat

🌐 Mexiko, Australien, +4 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

👻 Geisterscore 23%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Moreton Capital Partners

2 - 10 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🤖 Künstliche Intelligenz

Finance • Artificial Intelligence

Moreton Capital Partners ist ein systematischer Rohstoff-Investmentmanager, der agentische KI, große Sprachmodelle und fortgeschrittenes maschinelles Lernen mit tiefgründiger quantitativer Forschung, fundamentaler Trading-Expertise und institutionellem Risikomanagement kombiniert, um Ineffizienzen in den globalen Energie-, Metall- und Agrarmärkten zu nutzen. Das Unternehmen verfolgt eine marktneutrale, hypothesengestützte Strategie, die über acht Jahre hinweg verfeinert wurde. Diese umfasst eine wöchentliche Neugewichtung, ML-gestützte Analysen zur Überwachung von Faktor- und Regimerisiken sowie einen Fokus auf interpretierbare Portfoliokonstruktion und begrenzte Rückschläge. Die Führung kombiniert Fachwissen im physischen Rohstoffhandel und in der Agronomie mit institutionellem Investmentmanagement und operationeller Skalierbarkeit; die Produkte umfassen Cayman-Master-Feeder-Aktienklassen und separat verwaltete Konten.

Beschreibung

• Verantwortung für die Gewinn-und-Verlust-Rechnung (P&L) der Prognosemärkte • Festlegung der Strategie, Steuerung von Risikolimits, Überwachung der Positionsgrößen und Sicherstellung der Einhaltung von Portfolio-Vorgaben zu Drawdown und Exposure durch alle Trader • Leitung der Ideengenerierung, Modellvalidierung, Live-Ausführung, Nachhandelsanalyse und systematischer Verbesserungszyklen • Aufbau und Führung eines Teams aus Tradern und Analysten • Festlegung von Forschungsprioritäten, rigorose Prüfung der Arbeit und Förderung von Talenten • Definition und Weiterentwicklung des Wettbewerbsvorteils von MCP in den Bereichen Market Making, plattformübergreifende Arbitrage, ereignisgetriebener Momentum-Handel, statistische Modellierung korrelierter Kontrakte und Entwicklung von Signalen aus alternativen Daten • Zusammenarbeit mit dem Engineering zur Spezifikation und Priorisierung von Ausführungssystemen, Datenpipelines, Monitoring-Tools und einer Infrastruktur für latenzarmes Order Management • Mitwirkung an der Berichterstattung für Investoren und gegebenenfalls an der Kapitalbeschaffung • Klare Darstellung des Wettbewerbsvorteils, des Risikoprofils und der Performance der Strategie gegenüber institutionellen Zielgruppen

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in der Verwaltung eines aktiv gehandelten quantitativen oder ereignisgetriebenen Trading-Portfolios mit echter P&L-Verantwortung – nicht ausschließlich in beratenden Funktionen oder der Modellentwicklung • Nachweisbarer Wettbewerbsvorteil in Prognosemärkten, binärem Event-Trading, Optionen oder eng verwandten Bereichen mit ereignisabhängiger Abrechnung • Fundierte quantitative Kenntnisse in Wahrscheinlichkeit, Bayes’scher Inferenz, statistischer Modellierung und Portfolio-Konstruktion • Erfahrung in der Führung oder Betreuung von Nachwuchs-Tradern • Nachweislich fundierte Beschäftigung mit dem Ökosystem der Prognosemärkte – Plattformen, Funktionsweise, jüngste Abrechnungen und strukturelle Ineffizienzen • Hochschulabschluss oder weiterführender Abschluss in einer quantitativen Fachrichtung • Erfahrung im Handel auf Polymarket, Kalshi oder vergleichbaren Plattformen in relevantem Umfang • Erfahrung im systematischen Handel mit Rohstoffen, Makro-Strategien oder Multi-Asset-Strategien • Vertrautheit mit Analyse- und Datenökosystemen im professionellen Sport sowie in wichtigen Kategorien realer Ereignisse wie Politik, Makroökonomie und Klima • Erfahrung mit Blockchain-/DeFi-Infrastrukturen, die für On-Chain-Prognosemarkt-Plattformen relevant sind • Frühere Mitwirkung an Prozessen auf Fondsebene, etwa Investor Relations, Risikoberichterstattung oder Strategiedokumentation

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Grundgehalt • Attraktive leistungsabhängige Vergütung • Beteiligung am Gesamterfolg von MCP • Vergütungsstruktur und konkrete Höhe werden mit der passenden Person im Rahmen des Angebots besprochen

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