Principal Engineer, Transformation Engineering

🕒 vor 7 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $131.243 - $196.865 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Mosaic Health

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1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

👥 B2C

Healthcare • B2C

Mosaic Health ist eine nationale Plattform für die Bereitstellung von Gesundheitsversorgung, die sich darauf konzentriert, den Zugang zu umfassender Primärversorgung für Verbraucher zu erweitern, die durch kommerzielle Gesundheitspläne, individuelle Börsen, Medicare und Medicaid abgedeckt sind. Die Plattform vereint mehrere operative Einheiten und Marken (einschließlich CareMore Health, Millennium Physician Group/MPG, Castlight Health, Vera Whole Health und apree health), um koordinierte Primärversorgungsdienste und damit verbundene Betreuungsmanagement-Fähigkeiten über verschiedene Kostenträger hinweg anzubieten. Die Unternehmensseite und Führungsstruktur von Mosaic Health spiegeln eine zentrale Plattformstruktur wider, bei der die Führungsebene die Geschäftseinheiten und strategischen Partnerschaften überwacht.

Beschreibung

• Work with operational teams to understand workflows, handoffs, exceptions and data sources • Turn business objectives into practical technical plans and drive next steps • Build, collaborate on, and maintain AI-enabled applications, backend services and integrations • Apply language models, retrieval-augmented generation, structured outputs and tool calling to operational problems • Design and maintain data pipelines for ingesting, transforming, validating and delivering structured and unstructured data • Prototype and evaluate models, frameworks and software tools • Build evaluation datasets and automated tests for model outputs, retrieval quality and complete workflows • Partner with IT, data and security teams on architecture, access, integrations and deployment • Build pilots and transition approved solutions to industrialized production environments • Collaborate with consultants and vendors while retaining hands-on ownership of deliverables • Review designs and code, contribute directly to implementation, and ensure documentation and knowledge transfer • Work with business owners and Finance partners on pilot rollout, user feedback and value validation • Track adoption, cycle time, manual effort, error rates, and operational and financial value

🎯 Anforderungen

• Typically, 5-7 years of software engineering experience, including substantial hands-on experience building and deploying AI-enabled applications • Demonstrated ownership of production systems and ability to explain technical decisions, failures and improvements • Evidence of taking a product or workflow from initial idea through pilot deployment and value validation • Strong backend development skills in Python and/or TypeScript • Proficiency in SQL • Experience designing APIs, services and database schemas • Practical understanding of language model APIs, embeddings, retrieval-augmented generation, structured outputs and tool calling • Experience evaluating AI systems with representative datasets and measurable quality criteria • Deep understanding of cloud infrastructure and distributed applications, including compute, storage, networking, identity and access management, containers, queues, observability and CI/CD • Experience diagnosing production issues and making reliability, security and cost tradeoffs • Hands-on experience designing and operating data pipelines, including ETL/ELT, batch and event-driven processing, orchestration, data validation and monitoring • Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field required • 5-7 years of progressive software engineering experience, including significant experience as a technical lead, software architect, or principal engineer responsible for enterprise-scale software platforms • Expert-level knowledge of software architecture, distributed systems, cloud-native application development, microservices, API design, engineering automation, CI/CD, secure software development, and enterprise application design • Demonstrated expertise establishing engineering standards for AI-assisted software development, responsible AI adoption, code provenance, data privacy, software quality, and engineering governance • Deep experience implementing and advancing full-stack observability capabilities • Proven ability to influence enterprise technology strategy and lead cross-functional engineering initiatives • Exceptional analytical, communication, mentoring, and technical leadership skills

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