GTM-Datenanalyst (Go-to-Market)

🔥 vor 17 Stunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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n8n

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2019

💼 Beratung

📦 Logistik

🏭 Fertigung

Consulting • Logistics • Manufacturing

n8n ist eine sichere, KI-native Plattform für Workflow-Automatisierung, die für technische Teams entwickelt wurde. Sie ermöglicht es, autonome, mehrstufige Agenten zu erstellen und Workflows über verschiedenste Anwendungen hinweg mit unbegrenzten Integrationen zu automatisieren. Dank Unterstützung für sowohl Code als auch eine benutzerfreundliche Oberfläche können Unternehmen Abläufe optimieren, IT- und Sicherheitsprozesse verbessern und ihr CRM deutlich stärken – bei gleichzeitiger Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Gewährleistung geschäftskritischer Verfügbarkeit.

Beschreibung

• Verantwortlich für Analysen zu Pipeline, Funnel-Conversion und GTM-Planung • Aufbau von Modellen und Übersichten zu Pipeline-Abdeckung, Stufen-Conversion, Vertriebsgeschwindigkeit und Verzögerungen • Unterstützung der RevOps-Prognosen durch Analysen und Nachverfolgung der Prognosegenauigkeit • Durchführung umsetzbarer Win-/Loss-Analysen • Ermittlung, welche Self-Service-Nutzer Vertriebsansprache erhalten sollten • Aufbau von Account- und Lead-Scoring-Modellen auf Basis von Produktnutzung und firmografischen Signalen • Weiterentwicklung der Definitionen von PQLs und MQLs • Modellierung von Vertriebsgebieten, Quoten und Kapazitäten für die Jahresplanung • Segmentierung von Accounts, Vertriebsansätzen und Segmenten nach dem Verhältnis von Aufwand und Ertrag • Analyse, in welche Bereiche die GTM-Ausgaben investiert werden sollten • Zusammenarbeit mit Analytics Engineering an Salesforce- und Produktdatenmodellen in dbt und BigQuery • Standardisierung von Metrikdefinitionen für Vertrieb, Marketing und Finanzen • Aufbau operativer GTM-Dashboards • Teilnahme an Pipeline-Reviews und Planungsprozessen • Konstruktives Hinterfragen von Dateninterpretationen • Überführung von Analysen in schriftliche Empfehlungen, die Entscheidungen beeinflussen • Arbeit im Data-Team mit enger Einbindung in RevOps und Vertrieb

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Sales-, Revenue- oder GTM-Analytics bei einem B2B-SaaS-Unternehmen, mit Verantwortung für den Sales-Funnel • Sicherer Umgang mit Vertriebskennzahlen wie Pipeline-Abdeckung, Stufen-Conversion, Vertriebsgeschwindigkeit, Abschlussquote, ACV, Quotenerreichung, Ramp-up, ARR und NRR • Erfahrung mit Salesforce oder einem vergleichbaren CRM • Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung von Prognosemodellen • Hervorragende SQL-Kenntnisse • Sicherer Umgang mit BigQuery, dbt, Metabase/Hex oder vergleichbaren modernen Data-Warehouse-Tools • Erfahrung mit der Modellierung von Vertriebsgebieten, Quoten oder Kapazitäten für eine Vertriebsorganisation • Hohe Glaubwürdigkeit bei Vertriebsführungskräften und Vertriebsmitarbeitenden • Fähigkeit, umsetzbare Empfehlungen, Memos und Präsentationen zu erstellen • Erfahrung mit PLG, insbesondere mit der Übergabe von Self-Service-Nutzern an den betreuten Vertrieb, von Vorteil • Erfahrung mit nutzungs- oder kreditbasierter Preisgestaltung von Vorteil • Erfahrung mit Lead- oder Account-Scoring sowie Propensity-Modellen von Vorteil • Python-Kenntnisse, insbesondere mit pandas, statsmodels oder scikit-learn, von Vorteil • Erfahrung mit Devtools, Open Source oder technischen Produkten von Vorteil • Erfahrung mit Gong, Clay, Datenanreicherung und Intent-Daten oder Marketing-Attribution von Vorteil • Erfahrung in der Modellierung mit dbt von Vorteil • Bestehende Arbeitserlaubnis in Ländern außerhalb Deutschlands erforderlich; für Deutschland ist eine Visumsförderung möglich • Englisch ist die Unternehmenssprache

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Beteiligung am Unternehmen • Europa: 30 Urlaubstage zusätzlich zu gesetzlichen Feiertagen • USA: 20 Urlaubstage, 8 Krankheitstage zusätzlich zu gesetzlichen Feiertagen • Europa: Gesundheits- und Wellnessleistungen gemäß den Gepflogenheiten des jeweiligen Landes • USA: Krankenversicherungsmodelle mit niedrigen Beiträgen und geringer Selbstbeteiligung, beitragsfreier HDHP-Tarif mit vorab dotiertem HSA sowie Zahn- und Sehh보험ung • Europa: Altersvorsorgebeiträge gemäß den Gepflogenheiten des jeweiligen Landes • USA: 401(k)-Altersvorsorgeplan mit einem Arbeitgeberzuschuss von 4 % • USA: Vom Unternehmen finanzierte Berufsunfähigkeitsversicherung für kurze und lange Zeiträume sowie Lebensversicherung • 1.000 € pro Jahr für Kurse, Bücher, Veranstaltungen oder Coaching • Regelmäßige Hackathons • Remote-First-Arbeitsmodell in ganz Europa mit regelmäßigen Offsites • 100 US-Dollar pro Monat zur Unterstützung von Open-Source-Projekten • Transparente Unternehmenskultur