Data-Analytics-Manager (m/w/d)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor wenigen Sekunden

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

📉 Datenanalyst

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

SHOP APOTHEKE EUROPE

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

⚕️ Krankenversicherung

🛒 Einzelhandel

Healthcare • Healthcare Insurance • Retail

SHOP APOTHEKE EUROPE ist ein Apothekenunternehmen, das sich auf die Bereitstellung von Gesundheits- und pharmazeutischen Dienstleistungen in Europa konzentriert. Unter dem Markennamen Redcare agierend, stellt es einen People-first-Ansatz in der Apotheke in den Mittelpunkt, mit dem Ziel, Menschen auf ihrem Gesundheitsweg zu begleiten. Das Unternehmen ist der Nachhaltigkeit verpflichtet und richtet seine Strategien am Pariser Klimaabkommen aus, um einen positiven Beitrag zum Umweltschutz zu leisten. SHOP APOTHEKE EUROPE ist zudem in Public Affairs und Investor Relations aktiv und bietet Karrierechancen für alle, die Teil des mission-driven Teams werden möchten.

Beschreibung

• Führung und Weiterentwicklung eines Teams von Data-Analytics-Expertinnen und -Experten • Verantwortung für Coaching, regelmäßige Gespräche, Performance-Management, Kompetenzentwicklung, Karrieregespräche, Jahresgespräche sowie die Planung von Schulungen und Zertifizierungen • Übernahme der fachlichen und technischen Führung über mehrere Data-Product-Teams hinweg • Hinterfragen analytischer Ansätze und fungieren als Sparringspartner für komplexe Themen in den Bereichen Analytics, Datenmodellierung und BI • Aktive Mitarbeit an ausgewählten Analytics-Initiativen und Lösung komplexer Datenherausforderungen • Unterstützung des Teams mit Fachkenntnissen auf dem Niveau eines Senior Data Analysts, ohne die tägliche Umsetzung zu übernehmen • Etablierung und Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und Arbeitsweisen in den Bereichen Analytics Engineering, Datenmodellierung, Power BI, Self-Service-Analytics und KI-gestützte Entwicklung • Zusammenarbeit mit Product Managern und der Leitung des Data-Engineering-Bereichs in der Matrixorganisation • Sicherstellung, dass die richtigen Personen und Kompetenzen sowie eine hohe technische Qualität und ein geeignetes Entwicklungsumfeld vorhanden sind • Unterstützung bei Personalplanung, Recruiting, Vorauswahl, Onboarding sowie der internen und externen Talententwicklung • Schaffung eines Umfelds, das den Ausbau technischer Expertise und die Weiterentwicklung von Fachkenntnissen in den jeweiligen Geschäftsbereichen unterstützt

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägter praktischer Hintergrund in Data Analytics oder Analytics Engineering • Technische Fähigkeiten auf dem Niveau eines Senior Data Analysts • Sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, BI und modernen Analytics-Architekturen • Erfahrung mit modernen Cloud-Analytics-Plattformen • Erfahrung mit Databricks, Power BI/Microsoft Fabric und dem Microsoft-Azure-Ökosystem von großem Vorteil; alternativ fundierte Erfahrung mit vergleichbaren modernen Daten- und Analytics-Technologien • Nachweisbare Erfahrung in der Führung von Mitarbeitenden • Idealerweise mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung von Teams in den Bereichen Data Analytics, Analytics Engineering oder vergleichbaren technischen Bereichen, einschließlich Coaching, Performance-Management, Recruiting, Feedback und Karriereentwicklung • Erfahrung in mindestens einem relevanten Geschäfts- oder Datenbereich • Fähigkeit, Mitarbeitende in einer Matrixorganisation durch Einflussnahme, Coaching und Abstimmung zu führen • Sicheres Auftreten in der Kommunikation mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern • Bereitschaft, bestehende Ansätze zu hinterfragen und eine gemeinsame Ausrichtung auf bessere Lösungen zu schaffen • Bereitschaft zur remote Arbeit innerhalb Deutschlands mit monatlicher Präsenz in Köln • Der Tech-Stack umfasst Databricks, SQL, Power BI, Microsoft Fabric, Azure Cloud, dbt, Python, KI-gestützte Entwicklung, tabellarische Modelle und den Power BI Service

🏖️ Vorteile

• Arbeiten im Homeoffice; der Arbeitsort wird individuell vereinbart. Bis zu 20 Tage pro Jahr kann von einem beliebigen Ort innerhalb der EU gearbeitet werden • Vollständige Erstattung der Reisekosten für die monatlichen Präsenztage in Köln • Redcare-Teamveranstaltungen und regelmäßig stattfindende Feiern • Kindergartenzuschuss in Höhe von insgesamt 100,00 € pro Monat für Mitarbeitende, die Kinderbetreuungskosten für den Kindergarten tragen • Kostenlose und anonyme professionelle Unterstützung für die psychische Gesundheit durch Psychologinnen und Psychologen von nilo • Unterstützung bei internen und externen Weiterbildungen sowie bei der Karriereentwicklung • Vollständig vom Arbeitgeber finanzierbares Deutschlandticket • Mitgliedschaft im Urban Sports Club im M-Tarif • Bei Bedarf gelegentliche Zusammenarbeit vor Ort in Berlin oder Köln