
11 - 50 Mitarbeiter
GegrĂźndet 2019
âď¸ SaaS
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ˘ Unternehmen
SaaS ⢠Artificial Intelligence ⢠Enterprise
n8n ist eine sichere, KI-native Plattform fĂźr Workflow-Automatisierung, die fĂźr technische Teams entwickelt wurde. Sie ermĂśglicht es, autonome, mehrstufige Agenten zu erstellen und Workflows Ăźber verschiedenste Anwendungen hinweg mit unbegrenzten Integrationen zu automatisieren. Dank UnterstĂźtzung fĂźr sowohl Code als auch eine benutzerfreundliche Oberfläche kĂśnnen Unternehmen Abläufe optimieren, IT- und Sicherheitsprozesse verbessern und ihr CRM deutlich stärken â bei gleichzeitiger Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Gewährleistung geschäftskritischer VerfĂźgbarkeit.
đĽ vor 9 Minuten
đŁď¸đşđ¸đŹđ§ Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung ßberprßfen.

11 - 50 Mitarbeiter
GegrĂźndet 2019
âď¸ SaaS
đ¤ KĂźnstliche Intelligenz
đ˘ Unternehmen
SaaS ⢠Artificial Intelligence ⢠Enterprise
n8n ist eine sichere, KI-native Plattform fĂźr Workflow-Automatisierung, die fĂźr technische Teams entwickelt wurde. Sie ermĂśglicht es, autonome, mehrstufige Agenten zu erstellen und Workflows Ăźber verschiedenste Anwendungen hinweg mit unbegrenzten Integrationen zu automatisieren. Dank UnterstĂźtzung fĂźr sowohl Code als auch eine benutzerfreundliche Oberfläche kĂśnnen Unternehmen Abläufe optimieren, IT- und Sicherheitsprozesse verbessern und ihr CRM deutlich stärken â bei gleichzeitiger Einhaltung von Compliance-Anforderungen und Gewährleistung geschäftskritischer VerfĂźgbarkeit.
⢠đŻ Deine Mission: der dedicated Data-Partner sein, der einem hands-on Produktteam hilft, tiefer zu gehen, weiter zu sehen und bessere Produkte zu entwickeln. ⢠đ¤ Data-Partner der PMs sein â Unsere PMs fĂźhren bereits eigene Analysen durch. Du bist die Gegenpartei, die die Arbeit in einem Sprint tiefer und breiter angeht. ⢠Ăbernimm die Analysen, fĂźr die sie keine Zeit haben, beschleunige die laufenden Analysen und arbeite eng an den wichtigsten Fragen mit. ⢠Entlaste die PMs, damit sie sich aufs Bauen konzentrieren kĂśnnen, indem du die Verantwortung fĂźr die datengetriebene Arbeit Ăźbernimmst, die das Produkt unterstĂźtzt. ⢠đ Perspektive einbringen, die sie selbst nicht erreichen â produkĂźbergreifende Auswertungen, Segmentansichten, vergleichende Analysen Ăźber die Nutzerbasis â die AuĂenperspektive, die aus einer einzelnen Squad schwer zu erkennen ist. ⢠Stelle Annahmen in Frage, auch solche, an denen PMs besonders hängen. ⢠Zeige Analysen auf, die zwar niemand direkt verlangt hat, die aber fĂźr alle nĂśtig sind. ⢠đ Produkt mitgestalten und verbessern â Kreiere Hypothesen gemeinsam mit PMs und arbeite daran, wie man sie richtig testet. ⢠Aktivierung und Adoption sind die Hauptthemen: wie Nutzer zum Wert gelangen, was nachhaltige Nutzung antreibt, wo wir sie verlieren und was gebaut werden muss, um das zu beheben. ⢠Gehe tief bei Retention-Treibern, Kohorten-Dynamiken und den fĂźhrenden Indikatoren fĂźr Expansion. Verbinde Feature-Analysen mit dem grĂśĂeren Gesamtbild. ⢠đŁ Beeinflusse die Roadmap mit einer echten Position â Nimm als gleichberechtigter Partner an der Produktplanung teil. Bringe starke, datenbasierte Meinungen darĂźber ein, was wir als Nächstes bauen sollten â und was wir nicht bauen sollten. ⢠Arbeite konstruktiv gegen. Ăbersetze komplexe Analysen in prägnante Empfehlungen, die Entscheidungen vorantreiben. ⢠𧪠Hebe das Niveau der wissenschaftlichen Strenge an â Bringe statistische Tiefe dorthin, wo sie zählt, und halte sie dort zurĂźck, wo sie nicht nĂśtig ist. ⢠Mache Experimente und Analysen vertrauenswĂźrdig â gut gestaltet, angemessen powert und ehrlich interpretiert. ⢠Arbeite mit PMs und Engineering an der Event-Instrumentierung zusammen, damit die Daten, auf die sich das Team stĂźtzt, solide sind.
⢠đ Senior Product-Analytics-Kenntnisse: 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse von Produktnutzung in B2B SaaS, idealerweise in einer PLG-Umgebung (Product-Led Growth). ⢠đ¤ Partner-Mindset: Du arbeitest gerne neben technischen, hands-on PMs als Gegenpart â du machst sie besser und lässt dich von ihnen verbessern. ⢠đ Expertise in Aktivierung & Adoption: Du hast die Analyse hinter Onboarding-Funnels, Time-to-Value, Feature-Adoption und den Verhaltenssignalen verantwortet, die festgefahrene Nutzer von erfolgreichen unterscheiden. ⢠đ Tiefe statt nur Breite: Du bist dafĂźr bekannt, Ăźber das Offensichtliche hinauszugehen â Verhaltenssegmentierung, Retention-Treiber, Feature-Impact richtig durchgefĂźhrt. ⢠đ¤ Angewandte Statistik: Nicht nur "Ich hatte einen Statistik-Kurs" â du erkennst verzerrte Metriken, unterpowerte Tests oder Confounder und kannst sie Nicht-Technikern klar erklären. ⢠đ§ Meinungsstark und handlungsorientiert: Du wartest nicht auf Tickets. Du erkennst, was analysiert werden sollte, machst es und lieferst klare Empfehlungen â auch wenn das Team nicht danach gefragt hat. ⢠𧪠Solide Experimentierfähigkeiten: Du kannst A/B-Tests richtig entwerfen und auswerten. Das ist ein Werkzeug in deinem Repertoire, nicht das einzige. ⢠đ§ Instrumentierungskenntnisse: Du hast Event-Taxonomien definiert und mit Engineering an Tracking-Spezifikationen gearbeitet. ⢠đť Technischer Werkzeugkasten: Experte in SQL; vertraut mit modernem Stack (BigQuery, dbt, Metabase oder Ăquivalent). ⢠đŁď¸ Kommunikationsstärke: Du schreibst Memos, die PMs vollständig lesen, und präsentierst Ergebnisse, die Entscheidungen verändern.
⢠Wettbewerbsfähige VergĂźtung đ¸ â Wir bieten faire und attraktive Bezahlung. ⢠Eigentum & Beteiligung đŞ â Unser Kernwert ist "anderen Befähigung"; das meinen wir ernst â du erhältst einen Anteil an n8n mit Equity. ⢠Work-Life-Balance đď¸ â Wir arbeiten hart, sorgen aber dafĂźr, dass du Zeit zur Erholung hast: ⢠Europa: 30 Urlaubstage plus gesetzliche Feiertage vor Ort. ⢠USA: 20 Urlaubstage, 8 Krankheitstage plus gesetzliche Feiertage vor Ort. ⢠Gesundheit & Wohlbefinden 𩺠â ⢠Europa: Wir bieten Benefits gemäà den lokalen länderspezifischen Gepflogenheiten.* ⢠USA: Mehrere kostengĂźnstige, leistungsstarke Krankenversicherungspläne fĂźr Einzelpersonen und Familien â plus eine kostenfreie HDHP-Option mit vorbefĂźlltem HSA â sowie Zahn- und Sehhilfe. ⢠Zukunftsplanung đ° â ⢠Europa: Wir leisten Rentenbeiträge gemäà lokalen Gepflogenheiten.* ⢠USA: 401(k)-Rentensystem mit 4% Arbeitgeber-Match. ⢠Finanzielle Absicherung đĄď¸ â ⢠Europa: Wir bieten Benefits gemäà lokalen Gepflogenheiten.* ⢠USA: Vom Unternehmen bezahlte Kurzzeit- und Langzeit-Invaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung zum Schutz fĂźr dich und deine AngehĂśrigen. ⢠Karrierewachstum đ â Wir stellen Talente ein, die mit uns wachsen! Du erhältst 1.000 ⏠(oder Gegenwert) pro Jahr fĂźr Kurse, BĂźcher, Events oder Coaching zur Weiterbildung. ⢠Ein leidenschaftliches Team 𤊠â Wir lieben unser Produkt und zeigen das mit regelmäĂigen Hackathons, bei denen wir sehen, wer das coolste Feature baut! ⢠Remote-first đ â Unser Team arbeitet remote Ăźber Europa verteilt, mit regelmäĂigen Offsites fĂźr Teambuilding. Einige Rollen, z. B. Vertrieb in den USA, sind hybrid â bitte prĂźfe die jeweilige Stellenbeschreibung. ⢠Engagement & Gemeinwohl đ¤ â Wir sind groĂe Fans von Open Source; du erhältst 100 $ pro Monat, um Projekte zu unterstĂźtzen, die dir wichtig sind. ⢠KI-UnterstĂźtzung đ¤ â Wir glauben an smarteres Arbeiten â jeder erhält ein unbegrenztes KI-Budget, um die besten Tools zur Steigerung von Produktivität und Kreativität zu nutzen. ⢠Transparenz đ â Wir wissen alle, woran jeder arbeitet und wie das Unternehmen läuft â die volle Offenheit.
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Data Analyst / Data Scientist, der Datenbankanalysen durchfĂźhrt und strukturierte Berichte fĂźr verschiedene Abteilungen bei LOTTO Niedersachsen erstellt. UnterstĂźtzt die Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Tools wie Power BI.
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Data Analyst / Data Engineer mit Einsatz in Rostock und Bremen, Schwerpunkt auf Datenmodellen und Datenanalyse. Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Ăbersetzung von Anforderungen in datenbasierte LĂśsungen.
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