Senior Gen-AI Engineer

🔥 vor 31 Minuten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Nagarro

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1996

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

B2B • Enterprise • Technology Consulting

Nagarro ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich digitales Engineering und Technologieberatung. Das Unternehmen unterstützt Kunden dabei, innovative, digital-first Unternehmen zu werden, indem es Technologie nutzt, um geschäftliche Durchbrüche zu erzielen. Bekannt für seine unternehmerische Agilität und seinen CARING-Ansatz bietet Nagarro ein breites Spektrum an Dienstleistungen, darunter digitales Engineering, intelligente Unternehmenslösungen sowie Design- und Erlebnisdienstleistungen. Mit über 17. 900 Mitarbeitern in 37 Ländern arbeitet Nagarro mit Branchenführern zusammen, um die Digitalisierung und technologiegetriebene Innovationen zu beschleunigen.

Beschreibung

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer, in Python entwickelter APIs und Backend-Services unter Verwendung von FastAPI und verwandten Frameworks • Aufbau, Bereitstellung und Optimierung produktionsreifer LLM-Anwendungen unter Verwendung von Anbietern wie OpenAI und Anthropic • Entwurf und Implementierung von End-to-End-RAG-Lösungen, einschließlich Vektordatenbanken, semantischer Suche, Optimierung der Retrieval-Qualität und Chunking-Strategien • Entwicklung und Verwaltung sicherer, skalierbarer MCP-Server und KI-Infrastruktur • Aufbau und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen zur Automatisierung komplexer Workflows und Geschäftsprozesse • Erstellung, Test und Verfeinerung von Prompts, Agenten-Anweisungen und LLM-Interaktionen zur Verbesserung der Lösungsqualität und Leistung • Nutzung KI-gestützter Entwicklungstools (z. B. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) zur Beschleunigung der Softwareauslieferung und Steigerung der Engineering-Effizienz • Implementierung ereignisgesteuerter Architekturen, Messaging-Systeme und Muster für Echtzeitkommunikation • Überwachung, Fehlerbehebung und Optimierung von KI- und Backend-Systemen hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Bereitstellung innovativer KI-Lösungen und Etablierung von Engineering-Best-Practices

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von APIs mit Python • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Experimentierung mit LLMs • Praktische, tägliche Nutzung KI-gestützter und agentenbasierter Coding-Tools (z. B. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, autonome Coding-Agenten) • Fundierte Erfahrung mit Python, insbesondere beim Aufbau von REST-APIs mit Frameworks wie FastAPI • Fundierte Kenntnisse in NLP und Machine Learning im Kontext der Entwicklung von LLM-Systemen • Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit APIs von LLM-Modellen (z. B. OpenAI, Anthropic) • Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Absicherung von MCP-Servern in großem Maßstab • Verständnis von Multi-Agenten-Systemen und deren Einsatz bei komplexen Problemlösungen • Planung und Implementierung von RAG-Systemen End-to-End: Vektordatenbanken, semantische Suche, Retrieval-Qualität und Chunking-Strategien • Erfahrung im Schreiben von Prompts für verschiedene Anwendungsfälle • Erfahrung mit generativen Lösungen, die produktiv und in großem Maßstab (über Proof-of-Concepts hinaus) bereitgestellt wurden • Versiertheit mit Server-Sent Events, ereignisgesteuerten Architekturen und Messaging-Systemen • Ausgeprägtes kritisches und systemisches Denkvermögen sowie Erfahrung im Debugging, der Optimierung und bei fundierten Engineering-Entscheidungen in komplexen Backend-Systemen • Solides Verständnis von Sicherheits-Best-Practices für Backend-Systeme, einschließlich Authentifizierung und Datenschutz

🏖️ Vorteile

• 30 Tage bezahlter Urlaub • Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten • MyN – Nagarro Mitarbeiterbeteiligungsprogramm • Attraktive Dienstradleasing-Modelle • Moderne Büroflächen an zentralen Standorten mit High‑Tech‑Ausstattung • Betriebliche Sportangebote • Zugang zum Corporate Benefits-Portal • Kostenlose Früchte und Getränke