Fullstack Developer / AI Engineer - remote (w/m/d) Berlin

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 31%

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Hypoport SE

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🛡️ Versicherung

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

Insurance • Healthcare • Consulting

Die Hypoport SE ist eine börsennotierte Muttergesellschaft, die ein Netzwerk von Technologieunternehmen betreibt, das die Bereiche FinTech, PropTech und InsurTech bedient. Sie bietet Plattformen und softwarebasierte Dienstleistungen, die Kreditgeber, Makler, Versicherer und andere Akteure der Finanz- und Immobilienmärkte miteinander verbinden, während sie eine agile, selbstorganisierte Unternehmenskultur und digitale, tätigkeitsbezogene Büros fördert. Hypoport positioniert sich als wachstumsorientiertes Technologienetzwerk, das B2B-Plattformlösungen und Talententwicklung innerhalb seiner Unternehmensgruppe ermöglicht.

Beschreibung

• Entwicklung moderner Web-Widgets mit Angular für unser Frontend • Konzeption und Implementierung von Schnittstellen auf Basis von OpenAPI • Optimierung des Market Engine Backend auf Java-Basis • Umsetzung von Domain-Funktionen mit TypeScript • Implementierung automatisierter End-to-End-Tests • Gestaltung von Infrastruktur als Code mit AWS und CDK • Mitarbeit nach der DevOps-Philosophie "You build it, you run it" • Erfahrung in CI/CD mit GitHub Actions sowie Monitoring und Observability mit Tools wie Uptrends, Grafana oder Splunk • Aufbau und Betrieb serverloser Anwendungen innerhalb von AWS • Eingliederung in bestehende Architekturen, Bug Fixing und Weiterentwicklung bestehender Produkte

🎯 Anforderungen

• Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung • Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer, verteilter Systemarchitekturen • DevOps-Prinzipien, Automatisierung und Infrastructure as Code • Test-driven Development, Clean Code und nachhaltige Code-Qualität • Fähigkeit zur strukturierten Problemanalyse und effizienten Lösungsfindung bei der Fehlersuche in verteilten Systemen • Selbstorganisation, Verantwortung, Drive, Fachwissen und Motivation für operative Produktentwicklung • Erfahrung mit AI-Produkten oder gezielte Weiterbildung in AI • Kenntnisse in agentischen Lösungen, LLMs, Python, SageMaker, Jupyter Notebooks, Machine Learning oder Data Analytics

🏖️ Vorteile

• Kinderbetreuung • psychische Belastung • Pflege von Angehörigen • Wiedereintritt ins Arbeitsleben nach längerer Pause • Vollzeit oder Teilzeit arbeiten

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1001 - 5000

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🟡 Mittelstufe

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🗣️🇫🇷 Französisch erforderlich

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich