AI/ML-Spezialist (Solutions Architect)

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🌐 Niederlande, Finnland, +5 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Nebius Group

1001 - 5000 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Die Nebius Group baut eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur auf und konzentriert sich darauf, die notwendige Rechenleistung, Speicherkapazität und Tools für Entwickler im KI-Bereich bereitzustellen. Mit Sitz in Europa und an der Nasdaq notiert verfügt Nebius über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Nordamerika und Israel. Das zentrale Angebot des Unternehmens ist eine KI-zentrierte Cloud-Plattform, die für rechenintensive KI-Workloads ausgelegt ist, ergänzt durch verschiedene weitere Geschäftsbereiche in den Bereichen Generative KI, Edtech und autonome Technologien.

Beschreibung

• Als vertrauenswürdiger Berater Kunden mit AI-Fokus bei der Nutzung von Nebius-Diensten unterstützen • Mit Kunden zusammenarbeiten, um skalierbare AI-Lösungen zu entwerfen • Technische Herausforderungen lösen und groß angelegte AI-Deployments mit Hunderten bis Tausenden von GPUs betreuen • Kundenzentrierte Lösungen gestalten, die den Geschäftswert maximieren und mit strategischen Zielen übereinstimmen • Langfristige Kundenbeziehungen aufbauen und pflegen, um Vertrauen zu fördern und Zufriedenheit sicherzustellen • Technische Präsentationen halten, Whitepapers erstellen, Handbücher verfassen und Webinare für Zielgruppen mit unterschiedlichem technischem Hintergrund veranstalten • Mit Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten, um Kundenfeedback zu priorisieren und weiterzugeben

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Cloud-Technologien in MLOps-Engineering, Machine-Learning-Engineering oder vergleichbaren Rollen • Fundiertes Verständnis von ML-Ökosystemen, einschließlich Modelle, Anwendungsfällen und Tools • Nachweisliche Erfahrung beim Einrichten und Optimieren verteilter Trainingspipelines in Multi-Node- und Multi-GPU-Umgebungen • Praktische Kenntnisse in Frameworks wie PyTorch oder JAX • Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten • Bewerber müssen zur Arbeit in dem Land, in dem sie sich bewerben, berechtigt sein und im Einstellungsfall einen Nachweis der Beschäftigungsberechtigung vorlegen

🏖️ Vorteile

• Wettbewerbsfähige Vergütung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Lernen • Flexibilität und Verantwortungsübernahme • Kollaborative und innovationsorientierte Unternehmenskultur • Möglichkeit, an wirkungsvollen AI-Projekten zu arbeiten • Internationales Umfeld und talentierte Teams

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